shrinkspace

从10g开始,oracle开始提供Shrink的命令,假如我们的表空间中支持自动段空间管理 (ASSM),就可以使用这个特性缩小段,即降低HWM。这里需要强调一点,10g的这个新特性,仅对ASSM表空间有效,否则会报 ORA-10635: Invalid segment or tablespace type。

有关ASSM的详细信息,请参考我的Blog:Oracle 自动段空间管理

https://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/12/07/4958989.aspx

如果经常在表上执行DML操作,会造成数据库块中数据分布稀疏,浪费大量空间。同时也会影响全表扫描的性能,因为全表扫描需要访问更多的数据块。从oracle10g开始,表可以通过shrink来重组数据使数据分布更紧密,同时降低HWM释放空闲数据块。

segment shrink分为两个阶段:

1、数据重组(compact):通过一系列insert、delete操作,将数据尽量排列在段的前面。在这个过程中需要在表上加RX锁,即只在需要移动的行上加锁。由于涉及到rowid的改变,需要enable row movement.同时要disable基于rowid的trigger.这一过程对业务影响比较小。

2、HWM调整:第二阶段是调整HWM位置,释放空闲数据块。此过程需要在表上加X锁,会造成表上的所有DML语句阻塞。在业务特别繁忙的系统上可能造成比较大的影响。

shrink space语句两个阶段都执行。

shrink space compact只执行第一个阶段。

如果系统业务比较繁忙,可以先执行shrink space compact重组数据,然后在业务不忙的时候再执行shrink space降低HWM释放空闲数据块。

shrink必须开启行迁移功能。

alter table table_name enable row movement ;

注意:alter table XXX enable row movement语句会造成引用表XXX的对象(如存储过程、包、视图等)变为无效。执行完成后,最好执行一下utlrp.sql来编译无效的对象。

语法:

alter table shrink space [ | compact | cascade ];

alter table shrink space compcat;

收缩表,相当于把块中数据打结实了,但会保持 high water mark;

alter table shrink space;

收缩表,降低 high water mark;

alter table shrink space cascade;

收缩表,降低 high water mark,并且相关索引也要收缩一下下。

alter index idxname shrink space;

回缩索引

1:普通表

Sql脚本,改脚本会生成相应的语句

select’alter table ‘||table_name||’ enable row movement;’||chr(10)||’alter table ‘||table_name||’ shrink space;’||chr(10)from user_tables;

select’alter index ‘||index_name||’ shrink space;’||chr(10)from user_indexes;

2:分区表的处理

进行shrink space时 发生ORA-10631错误.shrink space有一些限制.

在表上建有函数索引(包括全文索引)会失败。

Sql脚本,改脚本会生成相应的语句

select ‘alter table ‘||table_name||’ enable row movement;’||chr(10)||’alter table ‘||table_name||’ shrink space;’||chr(10) from user_tables where ;

select ‘alter index ‘||index_name||’ shrink space;’||chr(10) from user_indexes where uniqueness=’NONUNIQUE’ ;

select ‘alter table ‘||segment_name||’ modify subpartition ‘||partition_name||’ shrink space;’||chr(10) from user_segments where segment_type=’TABLE SUBPARTITION’ ‘;

详细测试:

我们用系统视图all_objects来在上个测试的tablespace ASSM上创建测试表my_objects

/* Formatted on 2009-12-7 20:42:45 (QP5 v5.115.810.9015) */

CREATE TABLESPACE ASSM DATAFILE ‘d:\ASSM01.dbf’ SIZE 100M EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;

/* Formatted on 2009-12-7 20:39:26 (QP5 v5.115.810.9015) */

SELECT TABLESPACE_NAME,

BLOCK_SIZE,

EXTENT_MANAGEMENT,

ALLOCATION_TYPE,

SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT

FROM dba_tablespaces

WHERE TABLESPACE_NAME = ‘ASSM’;

TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE EXTENT_MAN ALLOCATIO SEGMEN

——————— ———- ———- ——— ——

ASSM 8192 LOCAL SYSTEM AUTO

1 row selected.

/* Formatted on 2009-12-7 20:44:15 (QP5 v5.115.810.9015) */

CREATE TABLE my_objects

TABLESPACE assm

AS

SELECT * FROM all_objects;

然后我们随机地从table MY_OBJECTS中删除一部分数据:

SQL> SELECT COUNT ( * ) FROM my_objects;

COUNT(*)

———-

49477

SQL> delete from my_objects where object_name like ‘%C%’;

SQL> delete from my_objects where object_name like ‘%U%’;

SQL> delete from my_objects where object_name like ‘%A%’;

现在我们使用show_space()来看看my_objects的数据存储状况:

注: show_space() 存储过程代码参看一下连接的附件

https://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/12/07/4958989.aspx

SQL>exec show_space(‘my_objects’,’auto’,’T’,’Y’);

Total Blocks……………………….768

Total Bytes………………………..6291456

Unused Blocks………………………68

Unused Bytes……………………….557056

Last Used Ext FileId………………..8

Last Used Ext BlockId……………….649

Last Used Block…………………….60

*************************************************

The segment is analyzed

0% — 25% free space blocks………….41

0% — 25% free space bytes…………..335872

25% — 50% free space blocks…………209

25% — 50% free space bytes………….1712128

50% — 75% free space blocks…………190

50% — 75% free space bytes………….1556480

75% — 100% free space blocks………..229

75% — 100% free space bytes…………1875968

Unused Blocks………………………0

Unused Bytes……………………….0

Total Blocks……………………….11

Total bytes………………………..90112

PL/SQL 过程已成功完成。

这里,table my_objects的HWM下有767个block,其中,free space为25-50%的block有209个,free space为50-75%的block有190个,free space为75-100%的block有229个. Total blocks 11个。

这种情况下,我们需要对这个table的现有数据行进行重组。

要使用assm上的shink,首先我们需要使该表支持行移动,可以用这样的命令来完成:

alter table my_objects enable row movement;

现在,就可以来降低my_objects的HWM,回收空间了,使用命令:

alter table bookings shrink space;

我们具体的看一下实验的结果:

SQL> alter table my_objects enable row movement;

表已更改。

SQL> alter table my_objects shrink space;

表已更改。

SQL>exec show_space(‘my_objects’,’auto’,’T’,’Y’);

Total Blocks……………………….272

Total Bytes………………………..2228224

Unused Blocks………………………0

Unused Bytes……………………….0

Last Used Ext FileId………………..8

Last Used Ext BlockId……………….265

Last Used Block…………………….16

*************************************************

The segment is analyzed

0% — 25% free space blocks………….0

0% — 25% free space bytes…………..0

25% — 50% free space blocks…………0

25% — 50% free space bytes………….0

50% — 75% free space blocks…………1

50% — 75% free space bytes………….8192

75% — 100% free space blocks………..0

75% — 100% free space bytes…………0

Unused Blocks………………………0

Unused Bytes……………………….0

Total Blocks……………………….257

Total bytes………………………..2105344

在执行玩shrink命令后,我们可以看到,table my_objects的HWM现在降到了271的位置,而且HWM下的block的空间使用状况,Total blocks 的block有257个,free space 为25-50% Block只有0个。

Shrink 的实现机制:

我们接下来讨论一下shrink的实现机制,我们同样使用讨论move机制的那个实验来观察。

/* Formatted on 2009-12-7 20:58:40 (QP5 v5.115.810.9015) */

CREATE TABLE TEST_HWM (id INT, name CHAR (2000))

TABLESPACE ASSM;

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (1, ‘aa’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (2, ‘bb’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (2, ‘cc’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (3, ‘dd’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (4, ‘ds’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (5, ‘dss’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (6, ‘dss’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (7, ‘ess’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (8, ‘es’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (9, ‘es’);

INSERT INTO TEST_HWM VALUES (10, ‘es’);

我们来看看这个table的rowid和block的ID和信息:

/* Formatted on 2009-12-7 21:00:02 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT ROWID, id, name FROM TEST_HWM;ROWID ID NAME

ROWID ID NAME

————————————- ———- ——–

AAANMEAAIAAAAEcAAA 3 dd

AAANMEAAIAAAAEcAAB 4 ds

AAANMEAAIAAAAEcAAC 5 dss

AAANMEAAIAAAAEdAAA 6 dss

AAANMEAAIAAAAEdAAB 7 ess

AAANMEAAIAAAAEdAAC 8 es

AAANMEAAIAAAAEeAAA 9 es

AAANMEAAIAAAAEeAAB 10 es

AAANMEAAIAAAAEgAAA 1 aa

AAANMEAAIAAAAEgAAB 2 bb

AAANMEAAIAAAAEgAAC 2 cc

/* Formatted on 2009-12-7 21:00:49 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT EXTENT_ID,

FILE_ID,

RELATIVE_FNO,

BLOCK_ID,

BLOCKS

FROM dba_extents

WHERE segment_name = ‘TEST_HWM’;

EXTENT_ID FILE_ID RELATIVE_FNO BLOCK_ID BLOCKS

———- ———- ———— ———- ———-

0 8 8 281 8

1 row selected.

然后从table test_hwm中删除一些数据:

delete from TEST_HWM where id = 2;

delete from TEST_HWM where id = 4;

delete from TEST_HWM where id = 3;

delete from TEST_HWM where id = 7;

delete from TEST_HWM where id = 8;

观察table test_hwm的rowid和blockid的信息:

SQL> select rowid , id,name from TEST_HWM;

ROWID ID NAME

—————————————— ———- ———

AAANMEAAIAAAAEcAAC 5 dss

AAANMEAAIAAAAEdAAA 6 dss

AAANMEAAIAAAAEeAAA 9 es

AAANMEAAIAAAAEeAAB 10 es

AAANMEAAIAAAAEgAAA 1 aa

/* Formatted on 2009-12-7 21:00:49 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT EXTENT_ID,

FILE_ID,

RELATIVE_FNO,

BLOCK_ID,

BLOCKS

FROM dba_extents

WHERE segment_name = ‘TEST_HWM’;

EXTENT_ID FILE_ID RELATIVE_FNO BLOCK_ID BLOCKS

———- ———- ———— ———- ———-

0 8 8 281 8

1 row selected.

从以上的信息,我们可以看到,在table test_hwm中,剩下的数据是分布在AAAAEc,AAAAEd,AAAAEf,AAAAEg这样四个连续的block中。

SQL> exec show_space(‘TEST_HWM’,’auto’,’T’,’Y’);

Total Blocks……………………….8

Total Bytes………………………..65536

Unused Blocks………………………0

Unused Bytes……………………….0

Last Used Ext FileId………………..8

Last Used Ext BlockId……………….281

Last Used Block…………………….8

*************************************************

The segment is analyzed

0% — 25% free space blocks………….0

0% — 25% free space bytes…………..0

25% — 50% free space blocks…………1

25% — 50% free space bytes………….8192

50% — 75% free space blocks…………3

50% — 75% free space bytes………….24576

75% — 100% free space blocks………..1

75% — 100% free space bytes…………8192

Unused Blocks………………………0

Unused Bytes……………………….0

Total Blocks……………………….0

Total bytes………………………..0

我们可以看到目前这四个block的空间使用状况,AAAAEc,AAAAEd,AAAAEf,AAAAEg上各有一行数据,我们猜测free space为50-75%的3个block是这三个block,那么free space为25-50%的1个block就是AAAAEg了,剩下free space为 75-100% 的3个block,是HWM下已格式化的尚未使用的block。(在extent不大于于16个block时,是以一个extent为单位来移动的)

然后,我们对table my_objects执行shtink的操作:

SQL> alter table test_hwm enable row movement;

Table altered

SQL> alter table test_hwm shrink space;

Table altered

SQL> select rowid ,id,name from TEST_HWM;

ROWID ID NAME

—————— ———- ————

AAANMEAAIAAAAEcAAA 10 es

AAANMEAAIAAAAEcAAC 5 dss

AAANMEAAIAAAAEcAAD 1 aa

AAANMEAAIAAAAEcAAE 9 es

AAANMEAAIAAAAEdAAA 6 dss

/* Formatted on 2009-12-7 21:00:49 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT EXTENT_ID,

FILE_ID,

RELATIVE_FNO,

BLOCK_ID,

BLOCKS

FROM dba_extents

WHERE segment_name = ‘TEST_HWM’;

EXTENT_ID FILE_ID RELATIVE_FNO BLOCK_ID BLOCKS

———- ———- ———— ———- ———-

0 8 8 281 8

1 row selected.

当执行了shrink操作后,有意思的现象出现了。我们来看看oracle是如何移动行数据的,这里的情况和move已经不太一样了。我们知道,在move操作的时候,所有行的rowid都发生了变化,table所位于的block的区域也发生了变化,但是所有行物理存储的顺序都没有发生变化,所以我们得到的结论是,oracle以block为单位,进行了block间的数据copy。那么shrink后,我们发现,部分行数据的rowid发生了变化,同时,部分行数据的物理存储的顺序也发生了变化,而table所位于的block的区域却没有变化,这就说明,shrink只移动了table其中一部分的行数据,来完成释放空间,而且,这个过程是在table当前所使用的block中完成的。

那么Oracle具体移动行数据的过程是怎样的呢?我们根据这样的实验结果,可以来猜测一下:

Oracle是以行为单位来移动数据的。Oracle从当前table存储的最后一行数据开始移动,从当前table最先使用的block开始搜索空间,所以,shrink之前,rownum=10的那行数据(10,es),被移动到block AAAAEc上,写到(1,aa)这行数据的后面,所以(10,es)的rownum和rowid同时发生改变。然后是(9,es)这行数据,重复上述过程。这是oracle从后向前移动行数据的大致遵循的规则,那么具体移动行数据的的算法是比较复杂的,包括向ASSM的table中insert数据使用block的顺序的算法也是比较复杂的,大家有兴趣的可以自己来研究,在这里我们不多做讨论。

在shrink table的同时shrink这个table上的index:

alter table my_objects shrink space cascade;

同样地,这个操作只有当table上的index也是ASSM时,才能使用。

Move 和 Shrink 产生日志的对比

我们对比了同样数据量和分布状况的两张table,在move和shrink下生成的redo size(table上没有index的情况下):

/* Formatted on 2009-12-7 21:20:43 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT tablespace_name, SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT

FROM dba_tablespaces

WHERE tablespace_name IN (‘ASSM’, ‘HWM’);

TABLESPACE_NAME SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT

—————————— ————————

ASSM AUTO

HWM MANUAL

SQL> create table my_objects tablespace ASSM as select * from all_objects where rownum<20000;

Table created

SQL> create table my_objects1 tablespace HWM as select * from all_objects where rownum<20000;

Table created

SQL> select bytes/1024/1024 from user_segments where segment_name = ‘MY_OBJECTS’;

BYTES/1024/1024

—————

2.1875

SQL> delete from my_objects where object_name like ‘%C%’;

7278 rows deleted

SQL> delete from my_objects1 where object_name like ‘%C%’;

7278 rows deleted

SQL> delete from my_objects where object_name like ‘%U%’;

2732 rows deleted

SQL> delete from my_objects1 where object_name like ‘%U%’;

2732 rows deleted

SQL> commit;

Commit complete

SQL> alter table my_objects enable row movement;

Table altered

/* Formatted on 2009-12-7 21:21:48 (QP5 v5.115.810.9015) */

SQL>SELECT VALUE

FROM v$mystat, v$statname

WHERE v$mystat.statistic# = v$statname.statistic#

AND v$statname.name = ‘redo size’;

VALUE

———-

27808792

SQL> alter table my_objects shrink space;

Table altered

SQL>SELECT VALUE

FROM v$mystat, v$statname

WHERE v$mystat.statistic# = v$statname.statistic#

AND v$statname.name = ‘redo size’;

VALUE

———-

32579712

SQL> alter table my_objects1 move;

Table altered

SQL>SELECT VALUE

FROM v$mystat, v$statname

WHERE v$mystat.statistic# = v$statname.statistic#

AND v$statname.name = ‘redo size’;

VALUE

———-

32676784

对于table my_objects,进行shrink,产生了32579712 – 27808792=4770920,约4.5M的redo ;对table my_objects1进行move,产生了32676784-32579712= 97072,约95K的redo size。

结论:与move比较起来,shrink的日志写要大得多。

Shrink的几点问题:

1. shrink后index是否需要rebuild:

因为shrink的操作也会改变行数据的rowid,那么,如果table上有index时,shrink table后index会不会变为UNUSABLE呢?

我们来看这样的实验,同样构建my_objects的测试表:

create table my_objects tablespace ASSM as select * from all_objects where rownum<20000;

create index i_my_objects on my_objects (object_id);

delete from my_objects where object_name like ‘%C%’;

delete from my_objects where object_name like ‘%U%’;

现在我们来shrink table my_objects:

SQL> alter table my_objects enable row movement;

Table altered

SQL> alter table my_objects shrink space;

Table altered

SQL> select index_name,status from user_indexes where index_name=’I_MY_OBJECTS’;

INDEX_NAME STATUS

—————————— ——–

I_MY_OBJECTS VALID

我们发现,table my_objects上的index的状态为VALID,估计shrink在移动行数据时,也一起维护了index上相应行的数据rowid的信息。我们认为,这是对于move操作后需要rebuild index的改进。但是如果一个table上的index数量较多,我们知道,维护index的成本是比较高的,shrink过程中用来维护index的成本也会比较高。

2. shrink时对table的lock

在对table进行shrink时,会对table进行怎样的锁定呢?当我们对table MY_OBJECTS进行shrink操作时,查询v$locked_objects视图可以发现,table MY_OBJECTS上加了row-X (SX) 的lock:

SQL>select OBJECT_ID, SESSION_ID,ORACLE_USERNAME,LOCKED_MODE from v$locked_objects;

OBJECT_ID SESSION_ID ORACLE_USERNAME LOCKED_MODE

———- ———- —————— ———–

55422 153 DLINGER 3

SQL> select object_id from user_objects where object_name = ‘MY_OBJECTS’;

OBJECT_ID

———-

55422

那么,当table在进行shrink时,我们对table是可以进行DML操作的。

3. shrink对空间的要求

我们在前面讨论了shrink的数据的移动机制,既然oracle是从后向前移动行数据,那么,shrink的操作就不会像move一样,shrink不需要使用额外的空闲空间。

本文来自CSDN博客,转载请标明出处:https://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/11/04/4764254.aspx

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