sql loader的使用分享
1. sqlldr概述
sqlldr 为一种大量数据加载工作，在cmd命令行模式下实现，调用语句如下：
sqlldr userid/password @servicename control=ctlfilename。
满足前提是存储数据的oracle表是已经存在的。
2. ctl文件内容
options ( {[skip=integer] [ load = integer ] [errors = integer] [rows=integer][bindsize=integer] [silent=(all|feedback|error|discard) ] } )
load[data]
[
{ infile | inddn } {file | * }
[stream | record | fixed length [blocksizesize]|variable [length] ]
[ { badfile | baddn } file ]
{discards | discardmax} integr
]
[ {inddn |infile} . . . ]
[ append |replace | insert ]
[reclentinteger]
[ {concatenate integer | continueif { [this | next] (start[: end])last } operator{ ‘string’ | x ‘hex’ } } ]
into table[user.]table
[append |replace | insert]
[whencondition [and condition]…]
[fields[delimiter] ]
(
column {
recnum | constant value | sequence
( { integer | max |count} [, increment] ) |[position ( { start [end] | * [ + integer] }) ]
datatype
[terminated [ by ] {whitespace| [x]’character’ } ]
[ [optionally] enclose[by] [x]’charcter’]
[nullif condition ]
[defaultif condotion]
}
[ ,…]
)
[intotable…]
[begindata]
line1：
option({[skip==integer] [ load = integer] [ errors = integer] [ rows = integer][ bindsize = integer][silent = (all|feedback|error|discard)]})
其中skip，skip = 1 表示用来跳过数据中的第一行；load = 200000表示不导入所有的数据，只导入跳过skip参数后的200000条数据；errors = 100 表示出错100次后，停止加载；rows=1000表示一次加载的行数，默认值为64；bindsize=33554421，表示每次提交记录缓冲区的大小，默认为256k。
line2:
load data
line3:
infile [*]‘datapath’
[ { badfile | baddn } file ]
{discards | discardmax} integer ]
其中*是在ctl文件中没有包含数据文件时使用，若有数据文件的时候最好使用绝对路径并且需要带上单引号,badfile内为抛出的坏文件名，integer为文件的记录大小，discards为被抛弃的文件名。
line4：
insert/append/truncate/replace
insert为默认插入数据的方式，只有在表为空表的时候才可进行数据导入
append 为在表中数据的末端将数据导入
replace：（用 delete from table 语句），替换成新装载的记录。是数据操作语句（dml），这个操作会放到 rollbacksegement 中，事务提交之后才生效；如果有相应的 trigger，执行的时候将被触发。
truncate：删除旧记录(用 truncate table 语句)，替换成新装载的记录是定义语言(ddl)，操作立即生效，原数据不放到 rollbacksegment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。。
line5：
into table table_name
表示将数据插入某一个表中
line6：
field terminatedby”,”optionally enclosed by “”
表示数据以，（逗号）划分，以“”（空格）换行
line7：
when condition
比如when id = id _ demo为提取id 为id_demo的过滤条件
line8：
(
（1）virtual column filter 表示过率没有名字的第一行
filler：控制文件中指定 filler，表示该列值不导入表中
（2）position(m:n)：指从第 m 个字符开始截止到第 n 个字符作为列值
position(*+2:15)：直接指定数值的方式叫做绝对偏移量，如果使用*号，则为相对偏移量，表示上一个字段哪里结束，这次就哪里开始，相对便宜量也可以再做运算。
position(*) char(9)：这种相对偏移量+类型和长度的优势在于，你只需要为第一列指定开始位置，其他列只需要指定列长度就可以。
（3）若导入的列比表中的列要少，需要在末尾加上comm”0”
（4）column + date ‘yyyy-mm-dd’表示将数据转换为日期类型
（5）
)
line9:
若要导入不同表，即在表的末尾加上into table anothertablename，再加上限制条件以及column相关的内容
line10：
begindate
+输入的数据
3. sql*loader 的性能与并发操作
（1）、rows 的默认值为 64，你可以根据实际指定更合适的 rows 参数来指定每次提交记录数。
（2）、常规导入可以通过使用 insert语句来导入数据。direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(direct=true)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成unusable!)。
（3）、通过指定 unrecoverable选项，可以关闭数据库的日志(是否要 alter table table_namenologging?)。这个选项只能和 direct 一起使用。
（4）、对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.
sqlldr userid=/ control=result1.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
当加载大量数据时（大约超过10gb），最好抑制日志的产生：
alter tabletable_name nologging;
这样不产生redo log，可以提高效率。然后在 control文件中load data上面加一行unrecoverable，此选项必须要与direct共同应用。
在并发操作时，oracle声称可以达到每小时处理100gb数据的能力！其实，估计能到 1－10g 就算不错了，开始可用结构相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。
4. 实例
load data
infile ‘c:\users\shen_potato\desktop\emps.csv’
into table emp10
fields terminated by “,”
(
virtual_column filler,
empno “seq_eseq.nextval”,
ename,
job,
mgr,
hiredate date ‘yyyy-mm-dd’,
sal,
comm,
deptno
)