今天遇到一个问题 之前用timescaledb创建的超表 是已7天为单位的 由于7天的数据量过大 影响查询效率 需要把7天的分区改为一天一分区
创建超表 create_hypertable（）
1.创建普通版表
create table "超表名" ( "collect_time" timestamp(6) not null, "code" varchar(36) collate "pg_catalog"."default" not null, "value" numeric(14,4) not null, "create_time" timestamp(6) not null ) ;
2.改为超表 create_hypertable（）
select create_hypertable('超表名', 'collect_time', chunk_time_interval => interval '7 day');
3.插入数据
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2020-10-15 16:35:00', '22255220522', '23.4672', '2020-10-14 16:35:26.659');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2020-10-16 16:35:00', '26622569666', '0.1085', '2020-10-14 16:35:27.546');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2020-10-13 16:35:00', '525941155555', '25.0549', '2020-10-14 16:35:28.473');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2020-10-14 16:35:00', '744445411114', '0.0000', '2020-10-14 16:35:24.01');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2020-10-12 16:35:00', '774484457444', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.032');
查看分区，你会发现这些数据在2个分区内
修改分区 set_chunk_time_interval（）
一.查看分区情况
1.查看_timescaledb_catalog.dimension 表
select * from "_timescaledb_catalog"."dimension"
interval_length上显示 604800000000 （timestamp类型）意思是一周
2.查看分区块状态
查看 dimension_slice 表
转换时间戳
1602720000000000 2020-10-15 08:00:00
1603324800000000 2020-10-22 08:00:00
这里可以看到分区是7天的
二.修改分区时间 set_chunk_time_interval（）
1.修改分区时间
select set_chunk_time_interval('超表名', interval '24 hours');
2.插入数据验证
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-14 16:35:00', '375222d001', '27.7932', '2020-10-14 16:35:15.011');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-15 16:35:00', '3715044111', '0.0000', '2020-10-14 16:35:20.389');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-16 16:35:00', '202q0019qt001', '0.3663', '2020-10-14 16:35:19.087');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-17 16:35:00', '3702000284441', '22.2946', '2020-10-14 16:35:15.035');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-18 16:35:00', '37075225555501', '0.3022', '2020-10-14 16:35:24.041');
insert into 超表名("collect_time", "code", "value", "create_time") values ('2021-1-19 16:35:00', '25555222206001', '0.0000', '2020-10-14 16:35:23.956');
三.查看 修改结果
查看_timescaledb_catalog.dimension 表
变成 86400000000 了
2.查看分区
分区也多了
还有第2种（未测试）
我想能不能直接”_timescaledb_catalog”.“dimension” 表的 interval_length 字段直接 改为86400000000
到此这篇关于postgresql 数据库 timescaledb 修改分区时间（范围）的文章就介绍到这了,更多相关postgresql 数据库 timescaledb 分区时间内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！