自从去年无人货架经历热潮之后，无人零售也正式进入了2.0时代。在经历了行业退潮和大洗牌之后，留下了果小美、每日优鲜、猩便利和便利蜂几个产业在角逐中生存下来。但生存不意味着他们的模式就完全成功，事实上，现在的无人零售正在经历转型并进入智能化的大战。
智能化是一个听上去就注定不会一帆风顺的道路，事实也是如此。在智能化转型的这个节点之上，无人零售行业仍在处在一个摸石头过河的阶段，不过至少明确了方向，这样就为创业者提供了思路和机会。
无人零售转型智能化
在去年的无人零售热潮时，大部分企业都选择了无人货架这一个方向，当时以无人货架为主要形式的无人零售一如共享单车般遍地开花，迅速席卷了中国市场。但在热潮之后，免不了经受市场的严格筛选，在淘汰的过程中，众多企业纷纷退场。但对于创业者来说，没有经历退场潮也说得上是一件幸福的事。
2017-2018年，顶住了市场压力并存活下来的零星企业都纷纷选择融资。如果小美、每日优鲜、猩便利等都获得了上亿元的融资，其中果小美、猩便利和便利蜂更是拿下了超过30亿元的融资。这番融资潮也证明了，无人货架虽然经历了洗牌，但其行业本身是没有问题的，只是在运营方面，大部分企业出现了问题。
所以，这些在大潮中幸存的企业一边忙着融资，一边则马不停蹄的开始了转型之路。2018年1月，伴随着针对无人货架的一大批收购案频发，意味着无人零售的转型已经势在必行。
此前，整个以无人货架为切口打开的无人零售行业都处在“烧钱”阶段，而经历洗牌之后，无人零售业也正式进入了精细化运营阶段。洗牌的主要原因就是无人零售业先前在运营方面具有明显的缺陷。
无人零售在转型过程中仍有难题需要攻克
在无人零售的转型过程中，仍然有一些问题需要通过有效的手段进行解决，在目前，以下难题是使无人零售行业掣肘不前的元凶。
一、技术问题
在以前，以果小美为例。无人货架盛行时，果小美出现的场合多数为写字楼、办公室等场景，这些场景的无人货架通过顾客扫码付款后自取商品。需要注意的一点是，在整个消费过程中，果小美对于货架和商品的监控是非常无力的，他们唯一能依靠的就是这些场景里潜在客户的“高素质”。但值得注意的是，至少在目前的国情之下，能够支撑无人货架正常运营的高素质场景并不多，所以这也是导致无人货架行业经历洗牌的直接原因之一。想要加强对货架的控制，最好的解决办法就是通过智能技术，所以困扰无人零售业转型的第一道难关就是技术问题。
然而时间快进到2018年7月，目前为止，果小美在技术方面仍然存在较为全面的缺口。除了ai技术以外，无人货架对于大数据的分析也具有着较高的要求——你需要根据场景内潜在消费群的消费习惯来决定该在货架内摆放哪一种商品。但至少在目前，国内的无人零售行业在这一点上没有取得实质性的突破，他们的画像仍然较为僵硬的固定在白领人群，这与中国新零售普及的进程是相悖的。
二、无人零售的供应链问题
不管是新零售还是传统零售亦或者是无人零售，供应链都是生死线。更何况无人零售本身就主打即拿即走，如果要想使这个设想变为现实，就必须要解决供应链上货、仓储和物流之间的协调问题。在退场潮来临时，不乏有企业是因为无人货架摆放地点过多，管理困难且在处理货物补给方面不成体系而最终退场，大部分企业的供应链十分混乱。
而造成这种混乱的原因是由于无人零售的供应链本身不够系统和科学。这个问题会始终盘亘在无人零售的转型过程中，我们期待着智能化转型完成后可以解决这一问题，但不可否认的是，如果智能化点位越来越多的话，供应链存在的问题就会被无限放大，并且无人货架对供应链的要求会越来越高。直至目前，还没有一家无人零售企业在供应链方面提供良好的解决方案。
三、智能化转型的成本问题
这可能是最现实，也是相对最难解决的一个问题。俗话说有钱能使鬼推磨，但如果转型的成本超出了企业的承受能力，那么一切都是空谈。事实上，在进入智能化转型之前，无人零售的成本就已经足以吓退很多人，从货柜摆放地点的租金，到内部冷柜、货架的成本，再到软设施的安放和运营成本，这确实是一笔非常庞大的开支。如果要完成智能转型，货柜要使用的rfid标签识别、互联网控制、电力驱动、人工理货又是一大笔不可避免的成本。
所以我们说无人零售的大洗牌由烧钱开始不是没有道理的，本身就高昂的成本加上管理不善、货柜损坏、商品被盗和供应链方面的不足，足以彻底杀死一个企业。如果在智能化大战来临之前，无人零售企业不能将运营成本控制在一个较低的水平，那么很有可能会陷入第二次绝境。
所以，在无人零售开始转型智能化的时代，无论对于现有企业，还是准备入行的创业者，都对精打细算的精细运营提出了非常高的要求。
要翻过上述三座大山，需要企业解决智能化的问题，相关智能化技术需要引进，但需要注意的是，引进不代表万事大吉，在引进如商品识别技术、人脸识别技术之后，如何将其巧妙地运用于运营之中也需要企业做足功课。要解决技术问题，要求企业必须对用户的每一个动作进行预判，这无疑是一个非常庞大的工程，但也是一个必须要进行的工作。
除了识别技术以外，如果无人零售想要扩展应用场景，就必须进一步对大数据进行分析。我们上文提到过，目前为止的无人零售行业仍集中于写字楼等白领出没的场景，这样狭窄的应用场景是远远不足以支撑企业长远运营的。
最后，供应链，这个零售行业的生死线方面的混乱、困难也必须进行解决，如何完善供应链，如何让货架、货仓和物流之间能够真正做到协调运营，是否需要智能技术辅助等都是企业需要精心计划的问题。
但在经历了残酷的淘汰之后，无人零售行业并没有一蹶不振，说明这个行业的发展仍是日后新零售发展的方向之一，现有的企业已经开始转型，这也是给还没有入局的创业者指出了一条，能够让自己在竞争中存活下来的道路。
来源：a5创业网 作者：大熊 转载请注明出处