对话网站7月1日文章，原题：中国和：世界可以学到什么，应该警惕什么 2017年，中国公开其到2030年成为人工智能（）全球领军者的雄心。尽管依然绝对领先，但中国似乎取得了比美国和更快的进步。
这在西方引发有关全球人工智能军备竞赛以及对中国监控日益扩大的担忧。但把中国视为“坏人”既过于简单化，又可能代价高昂。各种关切更不应掩盖对中国人工智能创新的分析。
中国的人工智能研发和应用是快节奏和务实的，旨在寻找有助于解决现实问题的应用。例如，中国在领域取得了快速进展，正在为该国的老龄化人口提供易获得、负担得起的高质量服务。各种应用包括“ai医生”，通过帮助偏远地区与经验丰富的顾问建立联系；通过加速药物研究；利用来进行医学图像处理，有助于等疾病的早期发现。
新冠肺炎疫情暴发以来，中国的科研人员和科技公司加快筛查、诊断和新药开发，努力抗击疫情，医疗人工智能应用激增。通过加速ct扫描诊断帮助武汉筛查新冠肺炎病例的人工智能工具在和也有应用。
评论人士经常将中国的《新一代人工智能发展规划》解读为一项自上而下、中央规划的战略。但仔细观察中国的人工智能发展动态就会发现地方政府在实施创新政策方面的重要性。除了北京、上海、深圳等蓬勃发展的大城市，其他地方也在努力建设成功的创新中心。杭州是一个很好的例子，当地建立了“人工智能小镇”，聚集了科技公司阿里巴巴、浙江大学和其他企业，共同致力于人工智能发展。中国的地方人工智能生态系统模式可以为英国的决策者提供有趣的洞见。（作者为英国智库nesta研究员赫西艾略特，刘德译）