双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和，达到22.5亿单。

 

11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。

 

另外一个电商巨头，京东官方数据显示，从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09，京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元。

如果让你参与秒杀架构

你会怎么做？

 

这数据看起来是不是非常“爆炸”，试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师，在这种情况下你该怎么搭建系统？（干得好了，年终奖拿到手软啊兄弟们！！！）

双十一是非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配…… 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。

其实对任何一家大型互联网应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是你成为高级开发、架构师的必经之路。（如果你只想做 CRUDer 当我没说）

打开拉勾招聘看看 5 年后的自己（你要相信自己 5 年后能成为架构师），三高问题你必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真是充满诱惑。

 

（以上职位信息来源：拉勾网）

02现在做不到

不代表永远不行

 

不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。

 

一方面没有业务场景去学习

很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使你在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。

所以，就算你了解相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。

另一方面没有系统的学习机会：

很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。

这样做虽然能快速解决问题，但是你根本没有经过系统地学习，压根不理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。

 

打造千万级流量秒杀系统

看这个就对了

如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，最好还是通过一些课程或经典教材书。

他们能够帮你把各个知识点串联起来，点明三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。

话不啰嗦直上笔记：

特别说明：由于笔记内容过于详细，苦于篇幅有限，下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来，如果你需要“高清完整的pdf版”，——进行转发+评论，关注我以后，添加小助理vx：bjmsb2020。承诺100%免费。

第1 部分 概述：

1. 交易型系统设计的一些原则

2. 高并发原则

 

• 无状态
• 拆分
• 服务化
• 消息队列

 

• 数据异构
• 缓存银弹
• 并发化

 

3. 高可用原则：

• 降级
• 限流

 

• 切流量
• 可回滚

 

4.业务设计原则：

• 防重设计
• 幂等设计
• 流程可定义
• 状态与状态机
• 后台系统操作可反馈
• 后台系统审批化
• 文档和注释
• 备份

 

第2 部分 高可用：

1.负载均衡与反向代理：

• upstream配置
• 负载均衡算法
• 失败重试
• 健康检查

 

• 其他配置
• 长连接
• H T T P反向代理示例
• H T T P动态负载均衡
• Nginx四层负载均衡

 

2. 隔离术：

• 线程隔离
• 进程隔离
• 集群隔离
• 机房隔离
• 读写隔离

 

• 动静隔离
• 爬虫隔离
• 热点隔离
• 资源隔离

 

• 使用Hystrix实现隔离
• 基于Servlet 3实现请求隔离

 

3.限流详解：

• 限流算法
• 应用级限流
• 分布式限流
• 接入层限流

 

4.降级特技：

• 降级预案
• 自动开关降级
• 人工开关降级
• 读服务降级
• 写服务降级
• 多级降级

 

• 配置中心
• 使用Hystrix实现降级
• 使用Hystrix实现熔断

 

5. 超时与重试机制：

• 简介
• 代理层超时与重试
• Web容器超时
• 中间件客户端超时与重试
• 数据库客户端超时

 

• NoSQL客户端超时
• 业务超时
• 前端Ajax超时
• 总结
• 参考资料

 

6.回滚机制：

• 事务回滚
• 代码库回滚
• 部署版本回滚
• 数据版本回滚
• 静态资源版本回滚

 

7. 压测与预案：

• 系统压测
• 系统优化和容灾
• 应急预案

 

第3 部分 高并发：

1. 应用级缓存：

• 缓存简介
• 缓存命中率
• 缓存回收策略
• Java缓存类型

 

• 应用级缓存示例
• 缓存使用模式实践
• 性能测试
• 参考资料

 

2. H T T P缓存：

• H T T P缓存
• H T T PClient客户端缓存
• Nginx H T T P缓存设置
• Nginx代理层缓存

 

3.多级缓存：

• 多级缓存介绍
• 如何缓存数据
• 分布式缓存与应用负载均衡
• 热点数据与更新缓存
• 更新缓存与原子性
• 缓存崩溃与快速修复

 

4.连接池线程池详解：

• 数据库连接池
• H T T PClient连接池
• 线程池

 

5.异步并发实战：

• 同步阻塞调用
• 异步Future
• 异步Callback
• 异步编排CompletableFuture
• 异步Web服务实现
• 请求缓存
• 请求合并

 

6.如何扩容：

• 单体应用垂直扩容
• 单体应用水平扩容
• 应用拆分
• 数据库拆分

 

• 数据库分库分表示例
• 数据异构
• 任务系统扩容

 

7. 队列术：

• 应用场景
• 缓冲队列
• 任务队列
• 消息队列
• 请求队列
• 数据总线队列
• 混合队列
• 其他队列

 

• Disruptor+Redis队列
• 下单系统水平可扩展架构
• 基于Canal实现数据异构

 

第4 部分 案例：

1. 构建需求响应式亿级商品详情页：

• 商品详情页是什么
• 商品详情页前端结构
• 我们的性能数据
• 单品页流量特点

 

• 单品页技术架构发展
• 详情页架构设计原则
• 遇到的一些坑和问题

 

2.京东商品详情页服务闭环实践：

• 为什么需要统一服务
• 整体架构
• 一些架构思路和总结
• 引入Nginx接入层
• 前端业务逻辑后置
• 前端接口服务端聚合
• 服务隔离

 

3.使用OpenResty开发高性能Web应用：

• OpenResty简介
• 基于OpenResty的常用架构模式
• 如何使用OpenResty开发Web应用
• 基于OpenResty的常用功能总结

 

4.应用数据静态化架构高性能单页Web应用：

• 整体架构
• 数据和模板动态化
• 多版本机制
• 异常问题

 

5. 使用OpenResty开发Web服务：

• 架构
• 单DB架构
• 实现

 

6.使用OpenResty开发商品详情页：

• 技术选型
• 核心流程
• 项目搭建
• 数据存储实现
• 动态服务实现
• 前端展示实现

 

总结:

会为你呈现一个完整的秒杀项目流程，从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分，渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统，真正搞懂“三高”架构及其实现，并举一反三，轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。

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