信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮助企业实现目标。从全球范围来看，商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看，商业智能越来越被广泛应用，逐步在大企业普及，也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用。也日益成为普通员工日常操作的工具。随着应用的不断深入。市场需求对BI也提出了新的挑战，具体来说，商务智能未来发展将集中于以下三点：
（1）支撑技术。基于关系对象数据库的数据仓库将是未来的一个发展方向，数据仓库的平台性能将得到很大改善，数据挖掘方法和算法研究将更加深入，专门用于知识发现的数据挖掘语言有望进一步向标准化发展。另外，数据挖掘与联机分析将实现融合和互补，从而使分析操作更加智能化，挖掘操作目标化。
（2）体系结构。系统协同性和开放性将进一步提高。企业能够利用合作伙伴的数据仓库进行决策分析活动，智能应用过程及结果发放至互联网。
（3）应用系统。笼统的智能系统成为概念，更加突显专业化和行业化特点。根据每个领域的关注重点和分析模型，提供针对具体企业进行扩展的解决方案。各种商业分析模型、数据挖掘算法集成到分析应用中，进而解决不同部门的需要。同时。商务智能与企业门户、企业应用集成紧密相连，新的智能系统不再是一个孤立的应用。