[20190219]那个更快(11g).txt

[20190219]那个更快(11g).txt

–//前几天测试11g query result cache rc latches时,链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/
–//有网友指出测试有问题,建立索引唯一,并不会导致select count(*) from t,选择索引执行.实际上执行计划还是全表扫描.
–//也就有了如下测试,不过结果有点让我吃惊,设置not null反而更慢.通过测试说明:
–//另外我也做了10g下的测试,链接如下:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2636321/ => [20190215]那个更快(10g).txt

1.环境:
scott@book> @ ver1
port_string                    version        banner
—————————— ————– ——————————————————————————–
x86_64/linux 2.4.xx            11.2.0.4.0     oracle database 11g enterprise edition release 11.2.0.4.0 – 64bit production

create table t as select rownum id from dual ;
–//分析表略.
–//另外说明一下,先建立表主要避免编译过程时报错.

2.建立测试环境:
create table job_times (sid number, time_ela number,method varchar2(20));

create or replace procedure do_work
(
   p_iterations   in number
  ,p_method       in varchar2
)
is
   l_rowid   rowid;
   v_t       number;
begin
   insert into job_times values ( sys_context (‘userenv’, ‘sid’) ,dbms_utility.get_time ,p_method) returning rowid into l_rowid;

   for i in 1 .. p_iterations
   loop
      select count (*) into v_t from t;
   end loop;

   update job_times set time_ela = dbms_utility.get_time – time_ela where rowid = l_rowid;

   commit;
end;
/

create or replace procedure do_work1
(
   p_iterations   in number
  ,p_method       in varchar2
)
is
   l_rowid   rowid;
   v_t       number;
begin
   insert into job_times values ( sys_context (‘userenv’, ‘sid’) ,dbms_utility.get_time ,p_method) returning rowid into l_rowid;

   for i in 1 .. p_iterations
   loop
      select count (*) into v_t from t where id=1;
   end loop;

   update job_times set time_ela = dbms_utility.get_time – time_ela where rowid = l_rowid;

   commit;
end;
/

3.测试:
–//执行脚本如下:注一定要等n个会话执行完成在回车,进行下一项测试.
–//可以打开另外的会话执行select method,count(*),avg(time_ela),sum(time_ela) from job_times group by method order by 3 ;
–//确定测试是否完成.

$ cat bb.txt
delete from job_times;
commit ;
drop table t purge;
create table t as select rownum id from dual ;
execute sys.dbms_stats.gather_table_stats ( ownname => user,tabname => ‘t’,estimate_percent => null,method_opt => ‘for all columns size 1 ‘,cascade => true ,no_invalidate => false);
alter procedure do_work compile ;
alter procedure do_work1 compile ;
host sleep 5

host seq &&1 | xargs -i{} echo “sqlplus -s -l  scott/&&2 <<< \”execute do_work(&&3,’null’)\” & ”  | bash > /dev/null
host read -p ‘wait finish…’

create unique index pk_t on t(id);
alter table t modify (id  not null);
host seq &&1 | xargs -i{} echo “sqlplus -s -l  scott/&&2 <<< \”execute do_work(&&3,’notnull’)\” & ”  | bash > /dev/null
host read -p ‘wait finish…’

host seq &&1 | xargs -i{} echo “sqlplus -s -l  scott/&&2 <<< \”execute do_work1(&&3,’id=1_unique_index’)\” & ”  | bash > /dev/null
host read -p ‘wait finish…’

drop index pk_t ;
create index pk_t on t(id);
host seq &&1 | xargs -i{} echo “sqlplus -s -l  scott/&&2 <<< \”execute do_work1(&&3,’id=1_index’)\” & ”  | bash > /dev/null
host read -p ‘wait finish…’

alter table t result_cache (mode force);
host seq &&1| xargs -i{} echo “sqlplus -s -l  scott/&&2 <<< \”execute do_work(&&3,’result_cache’)\” & ”  | bash > /dev/null
host read -p ‘wait finish…’

–//简单说明:执行需要3个参数,参数1:启动连接数,参数2:scott口令,参数3,循环次数.
–//执行如下:  @ bb.txt 50 book 1e6
–//第1种方式:执行计划是全表扫描,逻辑读2(10g下这里是3),看到的等待事件是cursor: pin s.很奇怪11g下看不到latch: cache buffers chains相关等待事件.
–//第2种方式:建立唯一索引,加入约束id not null,这样执行计划index full scan,逻辑读1.看到的等待事件是latch: cache buffers chains,偶尔能看到cursor: pin s.
–//第3种方式:执行语句加入谓词id=1,这样执行计划index unique scan,逻辑读1.看到的等待事件是cursor: pin s,在11g下latch: cache buffers chains看不到.
              注:在这种情况cbc latch减少一半比其它方式.
–//第4种方式:索引修改非唯一,执行语句加入谓词id=1,这样执行计划是index range scan,逻辑读1.看到的等待事件是latch: cache buffers chains.偶尔能看到cursor: pin s.
–//第5种方式:设置result_cache=force;逻辑读0,看到的等待事件是cursor: pin s.

–//测试结果如下:
scott@book> select method,count(*),round(avg(time_ela),0),sum(time_ela) from job_times group by method order by 3 ;
method                 count(*) round(avg(time_ela),0) sum(time_ela)
——————– ———- ———————- ————-
result_cache                 50                   8611        430536
id=1_unique_index            50                   9494        474714
null                         50                  10664        533197
id=1_index                   50                  28160       1407987
notnull                      50                  29279       1463928

–//你可以发现结果按照快慢排序 result_cache => id=1_unique_index => null => id=1_index,notnull,实际上最后2个结果很接近.

–//使用result_cache 最快很好理解,为什么设置列null比not null快许多呢?

–//而且设置字段id null是全表扫描,至少2个逻辑读(对于ctas建立的表),而设置字段id not null 走的是快速全索引扫描(1个逻辑读).
–//看测试结果 not null的情况下几乎慢了3倍.

–//实际上字段设置 not null更慢.因为这时出现cursor: pin s 外,还出现外还大量出现 latch: cache buffers chains,而全表扫描
–//反而不出现latch: cache buffers chains等待事件.这样设置not null反而更慢.

–//11g在处理latch: cache buffers chains上做了一些优化,读读情况下有时候看不到cbc latch.
–//不过id=1_unique_index这样的情况下反而比10g执行要慢.
–//在10g下测试如下:
scott@test> select method,count(*),round(avg(time_ela),0),sum(time_ela) from job_times group by method order by 3 ;
method                 count(*) round(avg(time_ela),0) sum(time_ela)
——————– ———- ———————- ————-
id=1_unique_index            50                   4864        243192
notnull                      50                  34134       1706713
id=1_index                   50                  34703       1735173
null                         50                  37234       1861717

–//实际上10g,11g是硬件配置一样,os安装也一样.
–//附上监测wait脚本:
 $ cat wait.sql
select p1raw,p2raw,p3raw,p1,p2,p3,sid,serial#,seq#,event,status,state,wait_time_micro,seconds_in_wait,wait_class
from v$session where ( wait_class<>’idle’ or (status=’active’ and state=’waited known time’))
and sid not in (select sid from v$mystat where rownum=1)
order by event ;

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