分区表的概念：
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
分区表的优点：
1) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用;
3) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可;
4) 均衡i/o：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡i/o，改善整个性能。
分区表的种类：
1.范围分区
概念： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。
— 按行分区
sql> create table part_andy1
2 (
3 andy_id number not null primary key,
4 first_name varchar2(30) not null,
5 last_name varchar2(30) not null,
6 phone varchar2(15) not null,
7 email varchar2(80),
8 status char(1)
9 )
10 partition by range (andy_id)
11 (
12 partition part1 values less than (10000) ,
13 partition part2 values less than (20000)
14 );
table created.
— 按时间分区
sql> create table part_andy2
2 (
3 order_id number(7) not null,
4 order_date date,
5 otal_amount number,
6 custotmer_id number(7),
7 paid char(1)
8 )
9 partition by range (order_date)
10 (
11 partition p1 values less than (to_date(‘2014-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’)) ,
12 partition p2 values less than (to_date(‘2015-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’)) ,
13 partition p3 values less than (to_date(‘2016-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’)) ,
14 partition p4 values less than (maxvalue)
15 );
table created.
2. hash分区
概念：
对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。
注意：
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数，oracle中如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
–按hash分区
sql> create table part_andy3
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null
5 )
6 partition by hash(transaction_id)
7 (
8 partition part_01 ,
9 partition part_02 ,
10 partition part_03
11 );
table created.
3. list分区
概念：
list分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
注意：
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
— 按list分区
sql> create table part_andy4
2 (
3 id varchar2(15 byte) not null,
4 city varchar2(20)
5 )
6 partition by list (city)
7 (
8 partition t_list025 values (‘beijing’),
9 partition t_list372 values (‘shanghai’) ,
10 partition t_list510 values (‘changsha’),
11 partition p_other values (default)
12 );
table created.
4. 组合分区
oracle10g提供两种分区组合
– range-hash
sql> create table part_andy5
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date(‘2014-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’)),
11 partition part_02 values less than(to_date(‘2015-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’)),
12 partition part_03 values less than(maxvalue)
13 );
table created.
– range-list
sql> create table sales
2 (
3 product_id varchar2(5),
4 sales_date date,
5 sales_cost number(10),
6 status varchar2(20)
7 )
8 partition by range(sales_date) subpartition by list (status)
9 (
10 partition p1 values less than(to_date(‘2014-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’))
11 (subpartition p1sub1 values (‘active’) ,subpartition p1sub2 values (‘inactive’)
12 ),partition p2 values less than (to_date(‘2015-10-1’, ‘yyyy-mm-dd’))
13 (
14 subpartition p2sub1 values (‘active’) ,
15 subpartition p2sub2 values (‘inactive’)
16 )
17 );
table created.
oracle11g增加了四种组合
– range-range
– list-range
– list-hash
– list-list
oracle 11g 中虚拟列来实现。在11g之前 分区表的partition key必须是物理存在的。11g开始提供了虚拟列，并且可以作为partition key 。
–按星期分区
sql> create table part_andy6
2 (
3 getdate date not null,
4 wd number generated always as (to_number (to_char (getdate, ‘d’))) virtual
5 )
6 partition by list (wd)
7 (
8 partition mon values (1),
9 partition tue values (2),
10 partition wed values (3),
11 partition thu values (4),
12 partition fri values (5),
13 partition sat values (6),
14 partition sun values (7)
15 );
table created.
sql>
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-1);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-2);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-3);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-4);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-5);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-6);
1 row created.
sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-7);
1 row created.
— 检查测试成功
sql> select * from part_andy6;
getdate wd
——————- ———-
2014-11-23 16:35:07 1
2014-11-24 16:35:07 2
2014-11-25 16:35:07 3
2014-11-26 16:35:07 4
2014-11-27 16:35:07 5
2014-11-28 16:35:07 6
2014-11-29 16:35:07 7
2014-11-22 16:35:08 7
8 rows selected.
oracle database 11g，interval类型分区表，可以根据加载数据，自动创建指定间隔的分区。
创建按月分区的分区表：
a. 创建分区表
sql> create table interval_andy7 (a1 number, a2 date)
2 partition by range (a2)
3 interval ( numtoyminterval (1, ‘month’) )
4 (partition part1
5 values less than (to_date(‘2014-11-1’, ‘yyyy-mm-dd’)),
6 partition part2
7 values less than (to_date(‘2014-12-1’, ‘yyyy-mm-dd’))
8 );
table created.
注意：如果在建interval分区表是没有把所有的分区写完成，在插入相关数据后会自动生成分区
b. 查看现在表的分区：
sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name=’interval_andy7′;
table_name partition_name
—————————— ——————————
intervalpart part1
intervalpart part2
c. 插入测试数据：
sql> begin
2 for i in 0 .. 11 loop
3 insert into interval_andy7 values(i,add_months(to_date(‘2014-11-1′,’yyyy-mm-dd’),i));
4 end loop ;
5 commit;
6 end;
7 /
pl/sql procedure successfully completed.
pl/sql 过程已成功完成。
补充：add_months()函数获取前一个月或者下一个月的月份， 参数中 负数 代表 往前， 正数 代表 往后。
–上一个月
select to_char(add_months(trunc(sysdate),-1),’yyyymm’) from dual;
–下一个月
select to_char(add_months(trunc(sysdate),1),’yyyymm’) from dual;
d. 观察自动创建的分区：
sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name=’interval_andy7′;
table_name partition_name
—————————— ——————————
interval_andy7 part1
interval_andy7 part2
interval_andy7 sys_p24
interval_andy7 sys_p25
interval_andy7 sys_p26
interval_andy7 sys_p27
interval_andy7 sys_p28
interval_andy7 sys_p29
interval_andy7 sys_p30
interval_andy7 sys_p31
interval_andy7 sys_p32
table_name partition_name
—————————— ——————————
interval_andy7 sys_p33
interval_andy7 sys_p34
13 rows selected.
下面创建一个以天为间隔的分区表：
1. 创建分区表：
sql> create table interval_andy8
2 (
3 id number,
4 dt date
5 )
6 partition by range (dt)
7 interval (numtodsinterval(1,’day’))
8 (
9 partition p20141101 values less than (to_date(‘2014-11-1′,’yyyy-mm-dd’))
10 );
table created.
2. 查看表分区：
sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name=’interval_andy8′;
table_name partition_name
—————————— ——————————
interval_andy8 p20141101
3. 插入测试数据：
begin
for i in 1 .. 12 loop
insert into interval_andy8 values(i,trunc(to_date(‘2014-11-1′,’yyyy-mm-dd’)+i));
end loop;
commit;
end;
/
pl/sql 过程已成功完成。
4. 观察自动创建的分区：
sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name=’interval_andy8′;
table_name partition_name
—————————— ——————————
interval_andy8 p20141101
interval_andy8 sys_p35
interval_andy8 sys_p36
interval_andy8 sys_p37
interval_andy8 sys_p38
interval_andy8 sys_p39
interval_andy8 sys_p40
interval_andy8 sys_p41
interval_andy8 sys_p42
interval_andy8 sys_p43
interval_andy8 sys_p44
table_name partition_name
—————————— ——————————
interval_andy8 sys_p45
interval_andy8 sys_p46
13 rows selected.