oracle中的SQL优化

一.sql语言的使用
1.in 操作符
    用in写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
    但是用in的sql性能总是比较低的,从oracle执行的步骤来分析用in的sql与不用in的sql有以下区别:
    oracle试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行in里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
    由此可见用in的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。

    推荐方案:在业务密集的sql当中尽量不采用in操作符

2.not in操作符
    此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。

    推荐方案:用not exists 或(外连接+判断为空)方案代替

3.<> 操作符(不等于)
    不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。

    推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
    a<>0 改为 a>0 or a<0
    a<>” 改为 a>”

4.is null 或is not null操作(判断字段是否为空)
    判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为b树索引是不索引空值的。

    推荐方案:
    用其它相同功能的操作运算代替,如
    a is not null 改为 a>0 或a>”等。
    不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
    建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)

5.><操作符(大于或小于操作符)
    大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,
    如一个表有100万记录,一个数值型字段a,30万记录的a=0,30万记录的a=1,39万记录的a=2,1万记录的a=3。
    那么执行a>2与a>=3的效果就有很大的区别了,因为a>2时oracle会先找出为2的记录索引再进行比较,而a>=3时oracle则直接找到=3的记录索引。

6.like操作符
    like操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,
    如like ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而like ‘x5400%’则会引用范围索引。
    一个实际例子:
    用yw_yhjbqk表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 yy_bh like ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,
    如果改成yy_bh like ‘x5400%’ or yy_bh like ‘b5400%’ 则会利用yy_bh的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。

7.union操作符
    union在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
    实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表union。如:
    select * from gc_dfys
    union
    select * from ls_jg_dfys
    这个sql在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    推荐方案:采用union all操作符替代union,因为union all操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
    select * from gc_dfys
    union all
    select * from ls_jg_dfys

8.大量数据时不用upper()和lower

二.sql书写的影响

1.同一功能同一性能不同写法sql的影响(使用oracle的共享sql程序)
    如一个sql在a程序员写的为:select * from zl_yhjbqk
    b程序员写的为:select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)
    c程序员写的为:select * from dlyx.zlyhjbqk(大写表名)
    d程序员写的为:select * from dlyx.zlyhjbqk(中间多了空格)
    以上四个sql在oracle分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从oracle共享内存sga的原理,可以得出oracle对每个sql 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将sql的字符串及格式写得完全相同则oracle只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析sql的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,oracle也可以准确统计sql的执行频率。

2.where后面的条件顺序影响

    a.where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
    select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1kv以下’ and xh_bz=1
    select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1kv以下’
    以上两个sql中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,
    第一条sql的dy_dj = ‘1kv以下’条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条sql的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,
    而在进行第二条sql的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,以此可以得出第二条sql的cpu占用率明显比第一条低

    b.查询表顺序的影响
    在from后面的表中的列表顺序会对sql执行性能影响,在没有索引及oracle没有对表进行统计分析的情况下oracle会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析,oracle会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)

三.sql语句索引的利用

    1.对操作符的优化(见上节)
    2.对条件字段的一些优化:
    a.采用函数处理的字段不能利用索引,如:
     substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’
     trunc(sk_rq)=trunc(sysdate), 优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
    b.进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:
     ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30
     ‘x’||hbs_bh>’x5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’ 
     sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5
     hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’5401002554’,注:此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换,因为hbs_bh字段是字符型。
    c.条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:
     ys_df>cx_df,无法进行优化
     qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400′ and kh_bh=’250000′
四.应用oracle的hint(提示)处理:提示处理是在oracle产生的sql分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对sql进行以下方面的提示
    1.目标方面的提示:
     cost(按成本优化)
     rule(按规则优化)
     choose(缺省)(oracle自动选择成本或规则进行优化)
     all_rows(所有的行尽快返回)
     first_rows(第一行数据尽快返回)
    2.执行方法的提示:
     use_nl(使用nested loops方式联合)
     use_merge(使用merge join方式联合)
     use_hash(使用hash join方式联合)
    3.索引提示:
index(table index)(使用提示的表索引进行查询)
    4.其它高级提示(如并行处理等等)
    oracle的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给oracle执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑oracle也可能不会按提示进行。
    根据实践应用,一般不建议开发人员应用oracle提示,因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,
    oracle在sql执行分析方面已经比较成熟,
    如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析

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