Oracle从入门到精通 限定查询和排序查询的问题

视频课程:李兴华 Oracle从入门到精通视频课程

学习者:阳光罗诺

视频来源:51CTO学院

 

知识点

  1. SQL语句的执行顺序
  2. 限定符号的使用。

 

具体内容:

 

如果想要对所选择的数据进行控制,就可以使用WHERE子句来完成,此时的语法结构为:

 

选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] *  列[别名],列[别名],列[别名]······

确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

筛选数据行】[WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

 

语法结构的执行顺序都是先执行FROM,其次就是WHERE,最后才是SELECT。SELECT子句在整个语法结构中是最后才会被执行到的子句。但是如果要进行数据的筛选,必须使用若干个条件判断符

                 

    关系运算:>、=、<、>=、<=、!=(<>)

    范围运算:BETWEEN······AND

    空判断:IS NULL、IS NOTNULL

    IN判断:IN、NOT IN、exists()【复杂查询】

    模糊查询:LIKE、NOT LIKE

 

这对于以上的限定符都只能够判断一次,如果现在有若干个限定符,就需要进行若干个限定符的连接,可以使用逻辑运算符。

 

逻辑运算符:

AND(与):与操作表示的所有的判断条件都满足时才返回真(true)

OR(或):或操作表示的若干个判断条件只要有一个满足就返回真(true)

NOT(非):表示两者都是FALSE,所以返回的时候,就是true。

         以上的这些判断符号,都是SQL中的标准支持。其他的不同的数据库可能有自己的数据库扩充的内容。

 

关系运算符

关系运算符主要时进行大小的判断。

 

范例:查询工资低于1200的雇员(不包含1200)。

 

语法格式:

1 SELECT *
3 FROM emp
5 WHERE sal<1200;

 

此时的结果如下:

 

此时的数据行中的内容是有所减少。

 

范例:查询工资是3000的雇员

语法格式:

1 SELECT *
2 FROM emp
3 WHERE sal=3000;

 

查询结果如下:

但是对于等号“=”而言,有一点需要注意,除了可以在数字上使用之外。在字符串的使用也是可以的。

 

范例:查询smith的雇员信息

                  语法格式:

SELECT * FROM emp WHERE ename=‘smith’;

 

查询结果如下:

此时一定要注意的内容就是我画红线的部分的内容,在Oracle数据库中,数据都是区分大小写的。数据库不会自动转化大小写。

 

对于不等于的判断有两个符号:!=、<>。

 

范例:查询职位不是办事员的雇员(职位是JOB字段、办事员的职位名称CLERK)

 

语法格式:

SELECT * FROM emp WHERE JOB<>’CLERK’;

SELECT * FROM emp WHERE JOB!=’CLERK’;

 

逻辑运算

 

逻辑运算可以保证连接多个条件,如果要连接主要使用的是AND和OR两种来完成。

 

范例:要求查询出不是办事员,但是工资低于3000的雇员信息。

 

                  分析:第一个条件是:不是办事员,JOB<>’CLERK’

                            第二个条件是:工资低于3000,sal<3000

 

语法格式:

  

1 SELECT * FROM emp WHERE job<>’CLERK’ AND sal<3000;

 

查询结果如下:

 

范例:查询出职位不是办事员也不是销售的雇员信息。

 

分析:要同时两个结果都要满足,所以就使用AND来连接。

                  第一个条件:job<>‘CLERK’

                  第二个条件:job<>’SALESMAN’

语法格式:

1         SELECT * FROM emp WHERE job<>’CLERK’ AND job<>’SALESMAN’;

 

查询结果如下:

 

范例:查询出职位是办事员或者是工资低于1200的所有雇员。

 

分析:由于要满足其中之一,所以就只能使用OR来连接。

 

         第一个条件:job=’CLERK’

         第二个条件:sal<1200

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE job=’CLERK’ OR sal<1200;

 

查询结果如下所示:

 

执行条件越多,那么速度就会越慢,数据优化就成为了公司必备的内容。

 

除了AND和OR之外,我们还可以使用NOT来进行求反。即:TRUE变为FALSE、FALSE变为TRUE

 

范例:观察NOT的变化

 

语法格式:

1   SELECT * FROM emp WHERE NOT sal>2000;

 

查询结果如图:

 

范围运算:BETWEEN···AND···

 BETWEEN···AND···主要是进行范围的查询。

语法格式:

 

         WHERE 字段|数值 BETWEEN 最小值 AND 最大值

 

范例: 查询出工资在1500~3000之间的所有雇员。

 

        

         第一种实现方式:使用关系运算和逻辑运算一起来实现

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE sal>=1500 AND sal<=3000;

 

第二种实现方式:使用BETWEEN···AND···查询

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;

 

 

使用BETWEEN···AND···是一个运算符,而且使用关系和逻辑的组合是属于两个运算符,自然效率会更好、更高。【性能优化】

 

在Oracle中你的所有运算符都是不受数据类型的控制,在之前使用的是数字进行了判断,那么除了数字之外,可以使用字符串或者是日期进行判断。字符串的意义不大,重点看日期的判断。

 

范例:查询出所有在1981年雇佣的雇员信息。

         · 范围:1981-01-01~1981-12-31

 

语法格式:

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE hiredate BETWEEN '01-1月-81' AND '31-12月-1981';

 

查询结果如下:

 

范例:查询字符串的范围

1 SELECT * FROM emp WHERE ename BETWEEN 'ALAN' AND 'CLARK';

 

查询结果如下:

 

 

空判断

 

Null从数据库定义上来讲属于一个未知的数据,在任何情况下,如果一个数字与null进行计算,那么结果依然是未知Null。

语法格式:

1  SELECT NULL+1 FROM emp;

 

结果如下:

 

查询结果全是空的。

 

在某些数据列上是允许存在有null值得存在,但是对于null不能使用关系运算符判断。

关系判断的是数据,null值不是空的字符串也不是数字0,所以在SQL、之中能够通过IS NULL 来判断为空,以及IS NOT NULL(NOT字段 IS NULL)判断不为空。

 

范例:查询出所有领取佣金的雇员信息。(comm字段表示的是佣金,如果领取,则comm的内容不是null)

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;

 

查询结果:

 

 

IN操作符(谓词IN)

IN指的是根据一个指定的的范围进行数据的查询。

 

范例:查询出雇员编号是7369、7566、7788、9999的雇员信息。

  1. 利用关系运算符进行操作:

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7788 OR empno=9999;

         查询结果如下:

 

 

此时并没有雇员9999,所以最终的内容只返回了3行数据。此种方式的代码执行了四次,这种方式在很多性能优化是很差的。所以在对指定数据范围的时候就可以使用IN操作符。

 

范例:利用IN操作符

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7788,9999);

 

查询结果上是没有差别的,只是在执行的问题上作了相应的优化处理。在代码上不仅很短,但是性能方面也很好。

 

注意点:在使用IN操作符的时候,也可以使用NOT IN,那么就表示不在这个范围之内的。

 

例如:

        

1  SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7369,7566,7788,9999);

 

 

数据内容显示较多,就不一一地进行截图。

 

问题就从NOT IN开始,在使用NOT IN地时候,如果查找地数据范围之中包含有NULL值,那么就不会有任何的查询结果返回。IN操作符无此限制。

 

范例:观察IN操作符中出现NULL

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7788,NULL);

查询结果如下:

 

 

数据结果和之前9999不存在的结果是一样的。

 

范例:观察NOT IN 中出现NULL。

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7369,7566,7788,NULL);

查询结果:无任何的数据返回。

 

模糊查询:LIKE(核心)

Like可以实现数据的模糊查询操作,如果要想使用LIKE则必须使用如下的两个匹配符号:

 

         1.“_”:匹配任意的一位符号

         2.“%”:匹配任意的符号(包含匹配1位,1位,多位)

 

范例:查询所有雇员中姓名以A字母开头的雇员信息。

 

                  分析:第一个字母A是固定的,后面的内容是随意。

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘A%’;

 

范例:查询所有雇员姓名中第二个字母是A的所有雇员

                  分析:第一位可以是任意的字符,但是必须指出占一位,所以就使用“_”;后面的位置随意。

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%’;

结果如图所示:

 

范例:查询雇员姓名中任意位置上存在有字母A的雇员信息

 

                  分析:开头、结尾、中间都可以。其他的位置随意。则使用“%A%”。

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%A%’;

查询结果如下:

 

关于LIKE的两点说明:

  1.如果在使用LIKE进行限定查询的时候,没有设置任何的关键字,那么就表示查询全部内容。

例如:

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%%';

 

 

 

 

  2.LIKE可以在任意的数据类型上使用(原生支持)

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%A%' OR sal LIKE '%1%' OR hiredate LIKE '%81%';

 

例如:

 

虽然所有的数据类型都是支持LIKE,但是往往会在字符串上使用。目前所可以见到的大部分的系统搜索引擎功能,都是通过此语句实现。但是不包含搜索引擎的实现。

 

查询排序 ORDER BY子句(重点部分)

 

所有的自然排序都是不可控的,所以往往都是用户自己来进行排序操作,那么这个时候就可以使用ORDER BY

 

 

语法格式:

选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] *  列[别名],列[别名],列[别名]······

确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

筛选数据行】[WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

数据排序】[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] 可以设置多个]

 

既然ORDER BY 是在SELECT子句之后执行的,那么就意味着ORDER BY可以使用SELECT子句定义的别名。

 

对于字段的排序有两种形式:

   升序:ASC,默认不写排序也是升序

  降序:DESC,由高到低进行排序。

 

范例:按照工资由高到低排序。此时应该使用的是降序排序。

 

语法格式:

1 SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;

查询结果:

 

排序可以在任意数据类型上执行,包括字符串、日期都可以。

 

范例:按照雇佣日期由早到晚排序。

语法格式:

1 SELECT * FROM emp ORDER BY  hiredate ASC;

查询结果:

 

 

除了可以进行单一字符的排序,也可以进行字段的混合排序操作。指的是可以进行若干个字段的排序。

 

范例:按照工资由高到低排序,如果工资相同,则按照雇佣日期由早到晚排序。

语法格式:

1 SELECT * FROM emp ORDER BY  sal DESC,hiredate ASC;

查询结果:

 

所有的排序操作都是在WHERE筛选之后进行的。

 

范例:查询出所有办事员的编号,职位,年薪,按照年薪由高到低排序。

 

语法格式:

1 SELECT empno,job,sal*12 income FROM emp WHERE job='CLERK'  ORDER BY income ASC;

查询结果:

 

 

总结:

  1. 1.      SELECT子句确定数据列
  2. 2.      WHERE子句控制数据行
  3. 3.      ORDER BY子句永远摆在最后去执行。

 

(0)
上一篇 2022年3月22日
下一篇 2022年3月22日

相关推荐