正在看的oracle教程是:oracle数据表分区的策略。
本文描述通过统计分析出医院信息系统需分区的表，对需分区的表选择分区键，即找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，对大型数据的管理比较有意义， 本文的工作在oracle8.
1.6下实现。
oracle虽然是一个大型的dbms，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：
分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；
可以在一个表中的一个或多个分区上进行如删除、移动、析分等维护操作，而不会影响其它分区，具有分区独立性；
如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。
一 找出需分区的表
本节描述通过统计分析出医院his系统需分区的表，对需分区的表找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，即选择分区键。
1、基于访问频度找出需分区的表
oracle8i允许访问数据库中的审核信息，借助于收集的审核信息，设计者能够确定哪些表的数据是真正最频繁访问的，即找出那些表，需要进行分区。
打开审核：在作为sys或sysstem登录到数据库后，动行如下脚本，打开对象的审核功能。
set echo off feed off ver off pages 0
spool audon.sql
select ‘audit select on ‘||owner||’.’||object_name||’ by
access;’
from dba_objects
where object_type in (‘view’，’table’) and owner in
(‘ordadm’);
spool off
set echo on feed on ver on
这些代码的运行将产生“audon.sql”的输出文件，它包含下面清单中所示格式的语句
audit select on ordadm.doctor_orders by access;
audit select on ordadm.group_order_items by access;
audit select on ordadm.group_order_master by access;
audit select on ordadm.orders by access;
audit select on ordadm.orders_costs by access;
audit select on ordadm.orders_sheet_image by access;
audit select on ordadm.vital_signs_rec by access;
使用命令@audon.sql激活上述代码以打开审核功能收集收集审核信息，建立一个表以保存概要信息：
create table aud_summary (
obj_name varchar2(30)，
owner varchar2(30)，
hits number);
将审核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中：
insert into aud_summary
select obj_name，owner，count(*)
from dba_audit_object
group by obj_name，owner;
关闭审核：
set echo off feed off ver off pages 0
spool audoff.sql
select ‘noaudit select on ‘||owner||’.’||object_name|| ‘
by access;’
from dba_objects
where object_type in (‘view’，’table’) and owner in
(‘ordadm’);
spool off
set echo on feed on ver on
这些代码的运行将产生“audoff.sql”的输出文件。
使用命令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的审核功能。
清除审核信息：
delete sys.aud$
分析审核信息
col obj_name form a30
col owner form a20
col hits form 99，990
selec obj_name，owner，hits from aud_summary;
obj_name owner count(*)
———– ————- ———-
doctor_orders ordadm 30309
drug_stock pharmacy 11094
group_order_items ordadm 1030
group_order_master ordadm 1196
orders ordadm 40421
orders_costs ordadm 10109
以上是his系统临床医嘱部分24小时内对表的访问情况，从上面的查询得表1-1。
表1-1
表 行数 命中率 doctor_orders 2052709 30309 drug_stock 2511 11094 group_order_item 3800 1030 group_order_master 186 1196 orders 1633010 40421 orders_costs 2403214 10109
group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细)， 表的行数比较少，不适合分区；drug_stock（药品库存）虽然存取频率比较高，但表的行数比较少，因此也不适合分区。我们选择表的行数比较多、存取频率比较高的表作分区处理，如 doctor_orders、orders、orders_costs，考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱，orders是由doctor_orders生成、护士工作站上执行的医嘱，两个表结构类似，而医嘱与药品、卫生材料、计费联系比较密切的是orders，因此重点介绍对表orders的处理。
2、基于列值选择分区键
使用sql*plus下用命令analyze收集末分区表的统计信息，按照oracle推荐的取样20%进行分析，并将统计结果保存在数据字典中。
analyze table ordadm.orders estimate statistics
sample 20 percent;
对dba_tab_columns数据字典视图进行查询
[nextpage]
产生表1-2
select table_name，column_name，num_distinct
from dba_tab_columns
where owner like ‘ordadm’;
表1-2
列 不同的值 patient_id 28720 visit_id 2 order_no 395 order_sub_no 10 order_class 9 order_code 825 order_text 1551 ordering_dept 15 start_date_time 1194176 stop_date_time 636798
从表1-2中，我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的
[1] [2] 下一页
正在看的oracle教程是:oracle数据表分区的策略。分布频谱，order_code（医嘱代码）键值没有出现一种均匀分布，用它作分区键，明显不合适；
order_class（医嘱类别代码）、ordering_dept（开医嘱科室代码），键值出现均匀分布，如用它的各个键值作基于范围的分区，每个分区具有的记录数比较均匀，但这种方法对于每天增加上万条记录的表来看，显然不是最优的。如果选用start_date_time（医嘱开始时间）建立范围分区，每月的数据建立一个分区，在每个分区内基于ordering_dept建立散列子分区，每月的数据形成一个组合分区，会使每个分区的记录数分布均匀、查询速度提高、易于备份和删除。因为大多数的统计和查询是在一个月的范围内，而且从实际的查询效果看，跨月和跨年数据的统计和查询速度，也比未分区的时候大大缩短，效果非常明显。
二 分区表的定义
create table orders (
patient_id varchar2(10) not null， order_no number(4)， order_sub_no number(2)，
…………..
order_class char(1)，
order_text varchar2(80)，
order_code varchar2(10)，
………….
start_date_time date
stop_date_time date
……………..
ordering_dept varchar2(8)
storage (initial 100m next 1m)
partition by range(start_date_time)
subpartition by hash(order_code)
subpartitions 3 store in (ordersub1， ordersub 2， ordersub 3)
(partition orders200212 values less than (to_date(‘2003-01-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
tablespace tsp_orders，
partition orders200301
values less than (to_date(‘2003-02-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
tablespace tsp_orders，，
partition orders 200302
values less than (to_date(‘2003-03-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
tablespace tsp_orders，，
…………………
partition orders200402
values less than (to_date(‘2004-03-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
tablespace tsp_orders
(subpartition ordersub1 tablespace tsp_orders， subpartition ordersub 2 tablespace tsp_orders，
subpartition ordersub3 tablespace tsp_orders));
在建立的orders表中，按每月一个分区，从2002年12月开始，2004年02月止，共15个分区， partition by range(start_date_time) 子句，表示用表的start_date_time属性建立范围分区，具体的每个分区名、时间范围，在partition子句定义；subpartition by hash(order_code)子句，表示用表的order_code 属性，在每个分区下建立散列子分区，具体的每个子分区名、所在表空间，在ubpartition子句定义。
用下面alter table数据定义语句为orders建立约束和索引。
alter table orders add constraint pk_orders key (patient_id，
visit_id，order_no，order_sub_no) using index pctfree 5 tablespace tsp_orders;
表1-3是用select count(*) from orders partition (分区名)语句，查询出的名分区的记录数。
表1-3
分区名 记录数 orders200301 87311 orders2200302 87553 orders2200303 107533 ………… orders200401 124812
三 分区表的维护操作
增添分区：
alter table orders add partition orders200403
aalues less (to_date(‘2004-04-01 00:00:00’，’yyyy-mm-dd hh24: mi:ss’))
tablespace tsp_orders;
删除分区：
alter table table_name drop partition partition_name;
裁断分区:
alter table table_name truncate partition partition_name storage;
oracle数据表分区小知识：
为了简化数据库大表的管理，o r a c l e 8 及以后版本推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据， 可以推荐使用oracle8 的该选项。
分区的优点：
1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用；
2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少；
3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多；
4 、均衡i / o : 可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡i / o 改善性能；
5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快；
6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
上一页
上一页 [1] [2]