核心提示：合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立 索引反而会拖慢的响应速度，索引越多，更新数据的速度越慢，当你的程序和数据库结构/sql语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解 决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存的时候!
关于建立索引的几个准则：
1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。
2、索引越多，更新数据的速度越慢。
3、尽量在采用myisam作为引擎的时候使用索引(因为mysql以btree存储索引)，而不是innodb。但myisam不支持transcation。
4、当你的程序和数据库结构/sql语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。
5、习惯和强迫自己用explain来分析你sql语句的性能。
一个很容易犯的错误：
不要在选择的栏位上放置索引，这是无意义的。应该在条件选择的语句上合理的放置索引，比如where，order by。
例子：
select id,title,content,cat_id from article where cat_id = 1;
上面这个语句，你在id/title/content上放置索引是毫无意义的，对这个语句没有任何优化作用。但是如果你在外键cat_id上放置一个索引，那作用就相当大了。
几个常用order by语句的mysql优化：
1、order by + limit组合的索引优化。如果一个sql语句形如：
select [column1],[column2],…. from [table] order by [sort] limit [offset],[limit];
这个sql语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。
2、where + order by + limit组合的索引优化，形如：
select [column1],[column2],…. from [table] where [columnx] = [value] order by [sort] limit[offset],[limit];
这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnx,sort)
3、where + in + order by + limit组合的索引优化，形如：
select [column1],[column2],…. from [table] where [columnx] in ([value1],[value2],…) order by[sort] limit [offset],[limit];
这个语句如果你采用第二个例子中建立索引的方法，会得不到预期的效果(仅在[sort]上是using index，where那里是using where;using filesort)，理由是这里对应columnx的值对应多个。
这个语句怎么优化呢?我暂时没有想到什么好的办法，看到网上有便宜提供的办法，那就是将这个语句用union分拆，然后建立第二个例子中的索引：
select [column1],[column2],…. from [table] where [columnx]=[value1] order by [sort] limit[offset],[limit]
union
select [column1],[column2],…. from [table] where [columnx]=[value2] order by [sort] limit[offset],[limit]
union
……
但经验证,这个方法根本行不通,效率反而更低,测试时对于大部分应用强制指定使用排序索引效果更好点
4、不要再where和order by的栏位上应用表达式(函数)，比如：
select * from [table] order by year(date) limit 0,30;
5、where+order by多个栏位+limit，比如
select * from [table] where uid=1 order x,y limit 0,10;
对于这个语句，大家可能是加一个这样的索引(x,y,uid)。但实际上更好的效果是(uid,x,y)。这是由mysql处理排序的机制造成的。
以上例子你在实际项目中应用的时候，不要忘记在添加索引后，用explain看看效果。