1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 like ‘%parm1%’—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多，这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用is null和is not null
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值。
3.复杂操作
部分update、select 语句 写得很复杂(经常嵌套多级子查询)——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1
set col1=…
where col2=…;
update table1
set col1=…
where col2=…
……
象这类脚本其实可以很简单就整合在一个update语句来完成(前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况)
5.在可以使用union all的语句里，使用了union
union 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起union all ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用union all能满足要求的话，
务必使用union all。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用union all，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本
中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用union all)
6.在where 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写方便吧，但如果仅为了编
写简单而损害了性能，那就不可取了
9月份在对xx做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：
……
where trunc(create_date)=trunc(:date1)
虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了trunc，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是
where create_date>=trunc(:date1) and create_date 或者是
where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)
注意：因between 的范围是个闭区间(greater than or equal to low value and less than or equal to high value.)，
故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒(1/(24*60*60))，如果不要求这么精确的话，可以略掉这步
7.对where 语句的法则
7.1 避免在where子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。
having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
select * from orders where customer_name not in
(select customer_name from customer)
优化
select * from orders where customer_name not exist
(select customer_name from customer)
7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。(日期同样)
否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子
使用：select emp.ename, emp.job from emp where emp.empno = 7369;
不要使用：select emp.ename, emp.job from emp where emp.empno = ‘7369’
7.3 where后面的条件顺序影响
oracle从下到上处理where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1kv以下’ and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1kv以下’
以上两个sql中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条sql的dy_dj = ‘1kv以下’条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条sql的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条sql的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条sql的cpu占用率明显比第一条低。
8.对select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。
例子
使用
select empno,ename,category from emp where empno = ‘7369‘
而不要使用
select * from emp where empno = ‘7369’
9. 排序
避免使用耗费资源的操作
带有distinct,union,minus,intersect,order by的sql语句会启动sql引擎 执行，耗费资源的排序(sort)功能. distinct需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能
11.order by
order by 子句只在两种严格的条件下使用索引.
order by中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
order by中所有的列必须定义为非空.
12.sql书写的影响(共享sql语句可以提高操作效率)
同一功能同一性能不同写法sql的影响
如一个sql在a程序员写的为
select * from zl_yhjbqk
b程序员写的为
select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)
c程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk(大写表名)
d程序员写的为
select * from dlyx.zlyhjbqk(中间多了空格)
以上四个sql在oracle分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从oracle共享内存sga的原理，可以得出oracle对每个sql 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将sql的字符串及格式写得完全相同则oracle只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析sql的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，oracle也可以准确统计sql的执行频率。