七、创建计算字段
计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
字段（field）:基本上与列的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用。（只有数据库知道SELECT语句中哪些列是实际的表列，哪些列是计算字段。）
举个实际的例子：一个一个报表需要一个值，表中有vend_name和vend_country两列，同时需要用括号将vend_country括起来，但是这些东西并没有存储在表中，那么该如何返回呢？
解决就是把两个列拼接起来。在SQL的SELECT语句中可以用一个特殊的操作符来拼接两个列。加号或者两个竖。
拼接:将值连接到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。例如：
SELECT vend_name + ‘(’ + vend_country + ‘)’ FROM Vendors ORDER BY vend_name;
或：
SELECT vend_name || ‘(’ || vend_country || ‘)’ FROM Vendors ORDER BY vend_name;
根据以上写法返回的值会有空格的产生，但是很多时候我们并不需要这些空格，因此可以使用RTRIM()函数来完成。
SELECT vend_name || ‘(’ || RERIM(vend_country) || ‘)’ FROM Vendors ORDER BY vend_name;
RTRIM()会去掉值右边的空格。
小技巧：RTRIM()回去掉右侧的空格，LTRIM()会去掉左侧的空格，而TRIM()则会去掉左右两侧的空格。
由上边的例子可以知道，SELECT语句可以很好的拼接地址字段，但是也可以看出他并没有名字，那么该如何使用呢？不要慌，SQL支持别名。也就是一个字段或值的替换名。用AS关键字赋予。例如：
SELECT vend_name || ‘(’ || RERIM(vend_country) || ‘)’ AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name;
此时这个生成的新值他的字段名就是vend_title。(注：别名可以是一个单词也可以是一个字符串，如果是字符串的话应该括在一个括号里，但是通常不建议这么做，而是命名为一个单词比较好。)
计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算数计算。举个例子，Orders表包含收到的所有订单，OrderItems表包含每个订单中的各项物品。下面的SQL语句检索订单号20008中的所有物品:
SELECT prod_id, quantity, item_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;
item_price列包含订单中每项物品的单价。再乘以采购的数量的话，就可以按照下面方式写出。
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;
SQL中支持基本运算法则：+ – * /
小提示：如何测试计算？
SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式，例如”SELECT 3\2;“将返回6；”SELECT Trim(‘abc’);“将返回abc；”SELECT Now();*”使用Now()函数将返回当前的日期和时间。
八、使用函数处理数据
文本处理函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| LEFT() | 返回字符串左边的字符 |
| RIGHT() | 返回字符串右边的字符 |
| LENGTH() | 返回字符串长度 |
| LOWER() | 将字符串转为小写 |
| UPPER() | 将字符串转为大写 |
| LTRIM() | 去掉字符串左边的空格 |
| RTRIM() | 去掉字符串右边的空格 |
日期和时间处理函数：
例如：检索2012年所有的订单：
SELECT order_num FROM Orders WHERE DATEPART(yy, order_date) = 2012;
在SQLite中有个小技巧：
SELECT order_num FROM Orders WHERE strftime(‘%Y’,order_date) = ‘2012’;
数值处理函数:
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| ABS() | 返回一个数的绝对值 |
| COS() | 返回一个角度的余弦 |
| EXP() | 返回一个数的指数值 |
| PI() | 返回圆周率 |
| SIN() | 返回一个角度的正弦 |
| SQRT() | 返回一个数的平方 |
| TAN() | 返回一个角度的正切 |
具体的函数支持请参阅所使用DBMS的相关文档。
九、汇总数据
以实际使用函数为主。相对于数据处理函数来说，聚集函数得到了相当一致的支持。
聚集函数列表如下：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列值之和 |
因为这五个函数用法大致一样，因此之举AVG()一个例子：
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01’;
注意：AVG()只用于单个列，忽略列值为NULL的行。
聚集不同值：个人理解就是将要用于函数的列，只取其内部的不同值。例如：
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01’;
注意：DISTINCT不能用于count()。如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT()。DISTINCT不能用于COUNT()。类似的，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。同样，DISTINCT用于MAX()或MIN()是没有意义的。
由上面可知，目前为止的所有聚集函数例子都只涉及单个函数。但是实际上，SELECT语句可根据需要包含多个聚集函数。如下：
SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS prod_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM Products;
SQL支持5个聚集函数，它们很高效一般比你在自己的客户端中计算的要快得多。