ASP数据库编程SQL常用技巧

一.怎样删除一个表中某个字段重复的列呀,举个例子

　　表[table1]

id  name 

1  aa 

2  bb 

3  cc 

1  aa 

2  bb 

3  cc 

　　我想最后的表是这样的

id  name  

1  aa 

2  bb 

3  cc 

　　回答:

　　将记录存到临时表#t中，重复的记录只存一条，然后将临时表#t中的记录再存回原表中，注意“select distinct id,class,name”要包含你需要的所有字段，否则有些字段就被删掉了。

　　在查询管理器里执行下面代码:

select distinct id,, name

into #t

from table1 delete table1

insert 

into table1

select *

from #t 

　　二.找出既会vb又会php的人

　　表是这样的：

id  员工  技能 

1  1  vb 

2  1  php 

3  1  asp 

4  2  php 

5  3  asp 

6  4  vb 

7  4  asp 

　　要从这张表中找出既会vb又会php的人，sql该怎么写啊？ 

　　回答:

select 员工 from [table] where 员工 in(select 员工 from [table] where 技能=’vb’ ) and 技能=’php’ 

　　三.数据库合并问题

　　access里的两个表,想让两个表的内容合并 

　　表[a]结构如下:

[id]  编号  自动编号 

[name]  名称  文本 

[price]  价格  数字 

[guige]  规格  文本 

[changjia]  生产厂家  文本 

[baozhuang]  包装  文本 

[danwei]  单位  文本 

　　共有900条记录,除了id和name字段,其他均可以为空

　　表[b]结构如下:

[id]  编号  自动编号 

[name]  名称  文本 

[price]  价格  数字 

[changjia]  生产厂家  文本 

[danwei]  单位  文本 

[xingzhi]  性质  文本 

　　共有800条记录,除了id和name字段,比表[a]少几个字段,但还多一个[xingzhi]的字符安其它均可以为空

　　现在想生成一个新表[c],结构如下,而且内容是两个表的内容之和。

[id]  编号  自动编号 

[name]  名称  文本 

[price]  价格  数字 

[guige]  规格  文本 

[changjia]  生产厂家  文本 

[baozhuang]  包装  文本 

[danwei]  单位  文本 

[xingzhi]  性质  文本 

　　用sql语句也可以,手工操作也好,xml也好,别管怎么着吧,怎么实现呀,哥们要郁闷坏了,真要让我们再输入800条记录,我就挂了。

　　回答:

　　1.这样

insert into c(id,name,…..)

select id,name,…..

from a

insert into c(id,name,…..)

select max(id)+1,name,…..

from b 

　　2.更正：

　　如果直接在查询分析器里执行：

insert into c(name,…..)

select name,…..

from a

insert into c(name,…..)

select name,…..

from b 

　　3.用union方法

insert into [c] ([id] ,编号,自动编号)

select [id],编号,自动编号 from [a]

union

select [id],编号,自动编号 from [b] 

　　4.asp的解决办法

<% ‘循环检测a表

set rs = server.createobect(“adodb.recordset”)

rs.open “select * from a order by id”,conn,1,1

do while not rs.eof

call actadd(rs(“name”)) ‘调用像b表添加内容的函数！

rs.movenext

loop

rs.close

set rs = nothing

sub actadd(txt)

dim ts, sql

sql = “insert into b(name) values(‘”& txt &”‘)”

set ts = conn.execute(sql)

ts.close

set ts = nothing

end sub

%> 

　　5.asp的解决办法

<%

dim arr_temp1,arr_temp2,arr_data

set rs=conn.execute(“select id,name,price,guige,changjia,baozhuang,danwei from a”)

arr_temp1=rs.getrows

rs.close

set rs=nothing

set rs=conn.execute(“select id,name,price,guige,changjia,danwei,xingzhi from b”)

arr_temp2=rs.getrows

rs.close

set rs=nothing

rem 开始处理

redim arr_data(ubound(arr_temp1,2)+ubound(arr_temp2,2),7)

rem 把两个数组的内容复制进来

这一部分自己写了做两个循环

然后再存进数据库

%> 

　　最后转一些经典的sql语句:

　　1.蛙蛙推荐：一些精妙的sql语句

　　说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)

sql: select * into b from a where 1<>1 

　　说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)

sql: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 

　　说明：显示文章、提交人和最后回复时间

sql: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 

　　说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a = b.c 

　　说明：日程安排提前五分钟提醒

sql: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5 

　　说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

　　sql: 

delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid ) 

　　说明：–

　　sql: 

select a.num, a.name, b.upd_date, b.prev_upd_date

from table1, 

(select x.num, x.upd_date, y.upd_date prev_upd_date

from (select num, upd_date, inbound_qty, stock_onhand

from table2

where to_char(upd_date,’yyyy/mm’) = to_char(sysdate, ‘yyyy/mm’)) x, 

(select num, upd_date, stock_onhand

from table2

where to_char(upd_date,’yyyy/mm’) = 

to_char(to_date(to_char(sysdate, ‘yyyy/mm’) || ‘/01′,’yyyy/mm/dd’) – 1, ‘yyyy/mm’) ) y, 

where x.num = y.num （+）

and x.inbound_qty + nvl(y.stock_onhand,0) <> x.stock_onhand ) b

where a.num = b.num 

　　说明：–

　　sql: 

select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='”&strdepartmentname&”‘ and 专业名称='”&strprofessionname&”‘ order by 性别,生源地,高考总成绩 

　　说明：

　　　从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）

　　sql: 

select a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, ‘yyyy’) as telyear,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’01’, a.factration)) as jan,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’02’, a.factration)) as fri,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’03’, a.factration)) as mar,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’04’, a.factration)) as apr,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’05’, a.factration)) as may,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’06’, a.factration)) as jue,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’07’, a.factration)) as jul,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’08’, a.factration)) as agu,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’09’, a.factration)) as sep,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’10’, a.factration)) as oct,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’11’, a.factration)) as nov,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, ‘mm’), ’12’, a.factration)) as dec

from (select a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration

from telfeestand a, telfee b

where a.tel = b.telfax) a

group by a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, ‘yyyy’) 

　　说明：四表联查问题：

sql: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ….. 

　　说明：得到表中最小的未使用的id号

　　sql:

select (case when exists(select * from handle b where b.handleid = 1) then min(handleid) + 1 else 1 end) as handleid

from handle

where not handleid in (select a.handleid – 1 from handle a) 

　　2.删除重复数据

　　一、具有主键的情况

　　a.具有唯一性的字段id(为唯一主键)

delete table 

where id not in 

(

select max(id) from table group by col1,col2,col3…

) 

　　group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

　　b.具有联合主键

　　假设col1+’,’+col2+’,’…col5 为联合主键

select * from table where col1+’,’+col2+’,’…col5 in (

select max(col1+’,’+col2+’,’…col5) from table 

where having count(*)>1

group by col1,col2,col3,col4 

) 

　　group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

　　c:判断所有的字段

select * into #aa from table group by id1,id2,….

delete table 

insert into table 

select * from #aa 

　　二、没有主键的情况

　　a:用临时表实现

select identity(int,1,1) as id,* into #temp from ta

delete #temp 

where id not in 

(

select max(id) from # group by col1,col2,col3…

)

delete table ta

inset into ta(…)

select ….. from #temp 

　　b:用改变表结构（加一个唯一字段）来实现

alter table 表 add newfield int identity(1,1)

delete 表

where newfield not in

(

select min(newfield) from 表 group by 除newfield外的所有字段

)

alter table 表 drop column newfield