sql的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于sql的数据的请求。查询要完成的任务是：将 select 语句的结果集提供给用户。select 语句从 sql 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。
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select 基本语法结构
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select[predicate]{*|table.*|[table.]]field [,[table.]field2[,…]}
[as alias1 [,alias2[,…]]]
[into new_table_name]
from tableexpression [, …]
[where…]
[group by…]
[order by…][asc | desc] ]
predicate–>指定返回记录(行)的数量,可选:all,top
* ———>指定表中所有字段(列).
table —–>指定表的名称.
field —–>指定表中字段(列)的名称
[as alias] -替代表中实际字段(列)名称的化名.
[into new_table_name]–>创建新表及名称.
tableexpression—->表的名称.
[group by…]表示以该字段的值分组
[order by…]表示按升序排列,降序选 desc;
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1 选择列
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sql语句在access中的输入方法
(1)选择”查询”–>新建–>默认设计视图–>点击确定
(2)关闭”显示表对话框”
(3)在菜单拦选择”视图”—>sql视图 ,就可以输入sql语句了
示例1_1_选择所有字段
select *
from useres;
示例1_2_选择部分字段
select user_name,real_name,submit_date
from useres;
示例1_3查询两个表中的字段
select 图书信息表.图书条码, 借书信息表.图书条码
from 图书信息表, 借书信息表;
示例解读:
通过上面简单示例我们体会到
(1) select 子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开
(2) from 子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开
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2 top指定返回记录数量
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示例1_4_返回记录数量
select top 3 *
from useres;
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3 as派生新字段
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示例1_5_派生新字段
select user_name,(submit_date+30) as new_date
from useres;
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4 where指定条件进行筛选
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示例1_6等号查找指定记录
select *
from useres
where useres.real_name=”红红”;
示例1_7年龄大于30的人
select *
from useres
where age>30
从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示:
1 比较运算符
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
<= 小于等于
>= 大于等于
2 逻辑运算符
all 所有条件都为true则返回true
and 两个条件都为true则返回true
or 有一个条件为true则返回true
not 对值取反
any 所有条件中只要有一个为true则返回true
between 只要操作数在指定的范围内,则返回true
in 只要操作数等于表达式中的一个,则返回true
like 如果操作数与模式相匹配,则返回true
some 在一系列的比较中,有些为true则返回true
示例1_8_某日以前注册用户
select *
from useres
where submit_date<#2004-12-30#
示例1_9_某时间段注册用户
select *
from useres
where submit_date between #2004-1-1# and #2005-5-1#
示例1_10_按关键字查找
select *
from useres
where useres.real_name like “*李*”
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in与or的区别
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示例_in筛选字段中的记录
select real_name,submit_date
from useres
where real_name in(“小李”,”小张”)
示例_or筛选字段中的记录
select real_name,submit_date
from useres
where real_name=”小李” or real_name=”小张”
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5 group by分组结果集
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示例1_12_groupby分组结果集
select sex, sum(age) as age之sum
from useres
group by useres.sex
order by sum(age) desc;
示例解读:
按字段”sex”下的记录对新”字段”age之sum”进行分组.
order by…desc用来指定按降序排列
本例中的sum为sql中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数:
1 sum 求总和函数
格式:
sum([all|distinct] expression)
参数:
all 对所有值求总和,默认为all
distinct 求总和时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等
2 avg 求平均值函数
格式:
avg([all|distinct] expression)
参数:
all 对所有值求平均,默认为all
distinct 求平均时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等
3 min和max函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似.
4 count 行计数函数
格式:
count({[all|distinct] expression|*})
all 表示计算除了null以外的其他项,为默认选项
distinct 表示count返回唯一非空值的数量
expression 为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据.
示例1_13_avg求平均值函数
select sex, avg(age) as age之avg
from useres
group by useres.sex
order by avg(age) desc;
示例1_14_count返回记录数量
select count(*)
from useres
示例1_15_按性别分组记录数量
select sex, count(*)
from useres
group by sex;
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6 distinct从尾部除去重复记录
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select distinct real_name
from useres
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7 组合查询
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当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询
select useres.real_name, logtime.log_time
from useres, logtime
where (((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));