（一）行号显示和排序
1.sql server的行号
a.sql 2000使用identity(int,1,1)和临时表，可以显示行号
select
identity(int,1,1) as rownum,
[dataid]
into #1
from datas
order by dataid;
select * from #1
b.sql 2005提供一个很好用的函数row_number()，
可以直接用来显示行号，当然也可以使用sql 2000的identity
select
row_number()over(order by dataid) as rownum,
[dataid]
from datas;
这里如果添加排序功能，则先排序再添加行号
2.oracle的行号显示
使用rownum
select
rownum,
[dataid]
from datas
order by dataid
注意：先加行号再排序,如果想排序好再加行号就要使用子查询
3.取前n条数据
a.sql版
select top n [dataid] from datas
b.oracle版
select
[dataid]
from datas where rownum<=n
其中，n>=1
oracle的rownum不能应用于大于，只能 rownum= 1, 或者<= 大于1 的自然数
(二)sql分页的几种方式
以每页10条数据为例，查询第三页数据，即21-30这些记录
1.分页方案一：(利用not in和select top分页)
语句形式：
复制代码 代码如下:
select top 10 *
from datas
where dataid not in
(select top 20 dataid
from datas
order by dataid)
order by dataid
2.分页方案二：(利用id大于多少和select top分页）
语句形式：
复制代码 代码如下:
select top 10 *
from datas
where id >
(select max(dataid)
from (select top 20 dataid
from datas
order by dataid) as t)
order by dataid
3.分页方案三
复制代码 代码如下:
select top 10 dataid from
(select top 30
[dataid]
from datas
order by dataid desc) a
order by dataid
4.分页方案四：(利用sql的游标存储过程分页)
复制代码 代码如下:
create procedure sqlpager
@sql nvarchar(8000), –查询字符串
@curpage int, –第n页
@pagesize int –每页行数
as
set nocount on
declare @p int, –p是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @p output,@sql,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数,@rowcount as 总行数,@curpage as 当前页
set @curpage=(@curpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @p,16,@curpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @p
set nocount off
方法整理如下：
代码基于pubs样板数据库
在sql中,一般就这两种方法.
1.使用临时表
可以使用select into 创建临时表,在第一列,加入identify(int,1,1)作为行号,
这样在产生的临时表中,结果集就有了行号.也是目前效率最高的方法.
这种方法不能用于视图
复制代码 代码如下:
set nocount on
select identify(int,1,1) ‘roworder’,au_lname,au_fname into #tmp from authors
select * frm #tmp
drop table #tmp
2.使用自连接
不用临时表,在sql语句中,动态的进行排序.这种方法用到的连接是自连接,连接关系一般是
大于,
复制代码 代码如下:
select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname
from authors a1 inner join authors a2 on a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname
group by a1.au_lname, a1.au_fname
order by count(*)
运行结果:
rank au_lname au_fname
———– —————————————- ——————–
1 bennet abraham
2 blotchet-halls reginald
3 carson cheryl
4 defrance michel
5 del castillo innes
6 dull ann
7 greene morningstar
… ….
缺点:
1.使用自联接，所以该方法不适用于处理大量行。它适用于处理几百行。
对于大型表，一定要使用索引以避免进行大范围的搜索,或用第一种方法.
2.不能正常处理重复值。当比较重复值时，会出现不连续的行编号。
如果不希望出现这种现象，可以在电子表格中插入结果时隐藏排序列，而是使用电子表格编号。
或用第一种方法
优点:
这些查询可以用于视图和结果格式设置中
在结果集中插入了行号，现在就可以将结果集合缓存起来，然后使用dataview，加入过滤条件
rownum>pageindex*pagesize and rownum<=(pageindex+1)*pagesize
就能实现快速的分页，而且不论你的页面数据绑定控件是什么（datalist,datagrid,还是repeate都可以）。
如果你使用的是datagrid，那么建议不要使用这种技术。因为datagrid的分页效率和它差不多。