当大家发现数据库查询性能很慢的时候，大家都会想到加索引来优化数据库查询性能，但是面对一个复杂的sql语句，找到一个优化的索引组合对人脑来讲，真的不是一件很简单的事。
好在sqlserver提供了两种“自动”功能，给你建议，该怎么调整索引
第一种是使用dmv
第二种是使用dta (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问
这篇文章主要讲第一种
从sql2005以后，在sqlserver对任何一句语句做编译的时候，都会去评估一下，
这句话是不是缺少什么索引的支持，如果他认为是，他还会预估，如果有这麽一个索引
他的性能能提高多少
sqlserver有几个动态管理视图
sys.dm_db_missing_index_details
sys.dm_db_missing_index_groups
sys.dm_db_missing_index_group_stats
sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)
sys.dm_db_missing_index_details
这个dmv记录了当前数据库下所有的missing index的信息,他针对的是sqlserver从启动以来所有运行的语句，
而不是针对某一个查询。dba可以看看，哪些表格sqlserver对他是最有“意见”的
以下是这个dmv的各个字段的解释：
1、index_handle:标识特定的缺失索引。该标识符在服务器中是唯一的。index_handle 是此表的密钥
2、database_id :标识带有缺失索引的表所驻留的数据库
3、object_id :标识索引缺失的表
4、equality_columns:构成相等谓词的列的逗号分隔列表 即哪个字段缺失了索引会在这里列出来（简单来讲就是where 后面的筛选字段），
谓词的形式如下：table.column =constant_value
5、inequality_columns :构成不等谓词的列的逗号分隔列表，例如以下形式的谓词：table.column > constant_value “=”之外的任何比较运算符都表示不相等。
6、included_columns:用于查询的涵盖列的逗号分隔列表（简单来讲就是 select 后面的字段）。
7、statement:索引缺失的表的名称
比如下面这个查询结果
那么应该创建这样的索引
复制代码 代码如下:
create index idx_salesorderdetail_test_productid_includeindex on salesorderdetail_test(productid) include(salesorderid)
在productid上创建索引，salesorderid作为包含性列的索引
注意事项:
由 sys.dm_db_missing_index_details 返回的信息会在查询优化器优化查询时更新，因而不是持久化的。
缺失索引信息只保留到重新启动 sql server 前。如果数据库管理员要在服务器回收后保留缺失索引信息，
则应定期制作缺失索引信息的备份副本
sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)
返回与缺少索引（不包括空间索引）的数据库表列有关的信息，sys.dm_db_missing_index_columns 是一个动态管理函数
字段解释
index_handle：唯一地标识缺失索引的整数。
sys.dm_db_missing_index_groups
返回有关特定缺失索引组中包含的缺失索引（不包括空间索引）的信息
sys.dm_db_missing_index_group_stats
返回缺失索引组的摘要信息，不包括空间索引
这个视图说白了就是预估有这麽一个索引，他的性能能提高多少
有一个字段比较重要:
avg_user_impact: 实现此缺失索引组后，用户查询可能获得的平均百分比收益。该值表示如果实现此缺失索引组，则查询成本将按此百分比平均下降。
就是说，增加了这个缺失索引，性能可以提高的百分比
下面是msdn给出的示例，缺失索引组句柄为 2
复制代码 代码如下:
–查询提供缺失索引的数据库、架构和表的名称。它还提供应该用于索引键的列的名称
use [adventureworks]
go
select migs.group_handle, mid.*
from sys.dm_db_missing_index_group_stats as migs
inner join sys.dm_db_missing_index_groups as mig
on (migs.group_handle = mig.index_group_handle)
inner join sys.dm_db_missing_index_details as mid
on (mig.index_handle = mid.index_handle)
where migs.group_handle = 2
示例代码：
复制代码 代码如下:
use [adventureworks] –要查询索引缺失的数据库
go
select * from sys.[dm_db_missing_index_details]
select * from sys.[dm_db_missing_index_groups]
select * from sys.[dm_db_missing_index_group_stats]
select * from sys.[dm_db_missing_index_columns](1) –1 ：1是根据dm_db_missing_index_details查出来的
我估计xx大侠做的sqlserver索引优化器也使用了”sys.dm_db_missing_index_details” 这个dmv
刚才看了一下，好像有错别字：total cost不是totol cost
暂时不知道total cost跟improvement measure怎麽算出来的
注意:
最后大家还需要注意一下，虽然这些dmv给出的建议还是比较合理的。
但是，dba还是需要去确认一下建议。因为这个建议完全是根据语句本身给出的，
没有考虑对其他语句的影响，也没有考虑维护索引的成本，所以是很片面的。
其准确性，也要再确认一下
上面几个dmv的字段解释，大家可以看一下msdn，非常详细
sys.dm_db_missing_index_group_stats
msdn：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345421.aspx
sys.dm_db_missing_index_groups
msdn：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345407.aspx
sys.dm_db_missing_index_columns([sql_handle])
msdn：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345364.aspx
sys.dm_db_missing_index_details
msdn:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345434.aspx