oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

mysql:

mysql数据库实现分页比较简单,提供了 limit函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
limit子 句可以用来限制由select语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:
select * from table where … limit 10; #返回前10行
select * from table where … limit 0,10; #返回前10行
select * from table where … limit 10,20; #返回第10-20行数据

 

oracle:

考虑mysql中的实现分页,select * from 表名  limit 开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。

但是在oracle中没有limit关键字,但是有 rownum字段

rownum是一个伪列,是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号,第一行为1,第二行为2,以此类推。。。。

第一种:

复制代码 代码如下:

select * from

(

                   select a.*, rownum rn

                   from (select * from table_name) a

                   where rownum <= 40

)

where rn >= 21

其中最内层的查询select * from table_name表示不进行翻页的原始查询语句。rownum <= 40和rn >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在where rownum <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过rownum <= 40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的where rownum <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

第二种:

复制代码 代码如下:


select * from
(select e.*,rownum  r from  (
select * from emp order by sal desc)
e ) e1 where e1.r>21 and e1.r<=40;

红色部分:按照工资降序排序并查询所有的信息。

棕色部分:得到红色部门查询的值,并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键,起了一个过渡的作用,首先要算出rownum来对红色部分指定上序号,也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。

蓝色部分:指定记录从第几条开始到第几条结束,取出棕色部门的值来作为查询条件的变量

总结:绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。

sqlserver:

分页方案一:(利用not in和select top分页)

语句形式:

复制代码 代码如下:

select top 10 *

from testtable

where (id not in

(select top 20 id

from testtable

order by id))

order by id

 

select top 页大小 *

from testtable

where (id not in

(select top 页大小*页数 id

from 表

order by id))

order by id

分页方案二:(利用id大于多少和select top分页)

语句形式:

复制代码 代码如下:

select top 10 *

from testtable

where (id >

(select max(id)

from (select top 20 id

from testtable

order by id) as t))

order by id

 

select top 页大小 *

from testtable

where (id >

(select max(id)

from (select top 页大小*页数 id

from 表

order by id) as t))

order by id

分页方案三:(利用sql的游标存储过程分页)

复制代码 代码如下:

create procedure xiaozhengge

@sqlstr nvarchar(4000), –查询字符串

@currentpage int, –第n页

@pagesize int –每页行数

as

set nocount on

declare @p1 int, –p1是游标的id

@rowcount int

exec sp_cursoropen @p1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output

select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数–,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页

set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1

exec sp_cursorfetch @p1,16,@currentpage,@pagesize

exec sp_cursorclose @p1

set nocount off

其它的方案:如果没有主键,可以用临时表,也可以用方案三做,但是效率会低。

建议优化的时候,加上主键和索引,查询效率会提高。

通过sql 查询分析器,显示比较:结论是:

分页方案二:(利用id大于多少和select top分页)效率最高,需要拼接sql语句

分页方案一:(利用not in和select top分页) 效率次之,需要拼接sql语句

分页方案三:(利用sql的游标存储过程分页) 效率最差,但是最为通用

在实际情况中,要具体分析。

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