MySQL 查询树结构方式

目录
  • mysql 查询树结构
    • 1. 关于树结构
    • 2. mysql自定义函数的方式
      • 2.1 创建测试数据
      • 2.2 获取 某节点下所有子节点
      • 2.3 获取 某节点的所有父节点
    • 3. oracle数据库的方式
      • 4. 程序代码递归的方式构建树
        • 5. 通过hashmap,只需要遍历一次
        • mysql 查询带树状结构的信息
          • 在oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询
            • 但是在mysql中是没有这个语法的

            mysql 查询树结构

            1. 关于树结构

            此类结构的数据,通常需要表结构中含有id 、parentid等自关联字段,有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段,如index,index的值为所有父级目录的id字符串集合。

            关于树结构数据的组装,常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树,单纯通过sql的方式其实并不常用,下面分别给出两种方式的例子。

            2. mysql自定义函数的方式

            什么是mysql自定义函数:聚合函数,日期函数之类的都是mysql的函数,此处我们定义的函数可同他们一样使用,不过只能在定义的数据库中使用,自定义函数和存储过程类似,不同的是,函数只会返回一个值,不允许返回一个结果集。

            2.1 创建测试数据

            create table `tree`  (
              `id` bigint(11) not null,
              `pid` bigint(11) null default null,
              `name` varchar(255) character set utf8 collate utf8_general_ci null default null,
              primary key (`id`) using btree
            ) engine = innodb character set = utf8 collate = utf8_general_ci row_format = dynamic;
            insert into `tree` values (1, 0, '中国');
            insert into `tree` values (2, 1, '四川省');
            insert into `tree` values (3, 2, '成都市');
            insert into `tree` values (4, 3, '武侯区');
            insert into `tree` values (5, 4, '红牌楼');
            insert into `tree` values (6, 1, '广东省');
            insert into `tree` values (7, 1, '浙江省');
            insert into `tree` values (8, 6, '广州市');
            

            2.2 获取 某节点下所有子节点

            create function `get_child_node`(rootid varchar(100))   
            returns varchar(2000)  
            begin   
            declare str varchar(2000);  
            declare cid varchar(100);   
            set str = '$';   
            set cid = rootid;   
            while cid is not null do   
                set str = concat(str, ',', cid);   
                select group_concat(id) into cid from tree where find_in_set(pid, cid);   
            end while;   
            return str;   
            end
            

            调用自定义函数

            select * from tree where find_in_set(id, get_child_node(2));

            2.3 获取 某节点的所有父节点

            create function `get_parent_node`(rootid varchar(100))   
            returns varchar(1000)   
            begin   
            declare fid varchar(100) default '';   
            declare str varchar(1000) default rootid;   
              
            while rootid is not null do   
                set fid =(select pid from tree where id = rootid);   
                if fid is not null then   
                    set str = concat(str, ',', fid);   
                    set rootid = fid;   
                else   
                    set rootid = fid;   
                end if;   
            end while;   
            return str;  
            end
            

            调用自定义函数

            select * from tree where find_in_set(id, get_parent_node(5));

            3. oracle数据库的方式

            只需要使用start with connect by prior语句即可完成递归的树查询,详情请自己查阅相关资料。

            4. 程序代码递归的方式构建树

            这里我就不给出完整代码了,递归的方式很简单,就是先查出所有树节点,然后通过一个treenode类中的add方法递归把所有子节点给加进来。核心代码如下:

            public class treenodedto {
                
                private string id;
                private string parentid;
                private string name;
                private list<treenodedto> children = new arraylist<>();
                public void add(treenodedto node) {
                    if ("0".equals(node.parentid)) {
                        this.children.add(node);
                    } else if (node.parentid.equals(this.id)) {
                        this.children.add(node);
                    } else {
                     	//递归调用add()添加子节点
                        for (treenodedto tmp_node : children) {
                            tmp_node.add(node);
                        }
                    }
                }
             }
            

            5. 通过hashmap,只需要遍历一次

            就可以完成树的生成:五星推荐

            list<treenodedto> list = dbmapper.getnodelist();
            arraylist<treenodedto> rootnodes = new arraylist<>();
            map<integer, treenodedto> map = new hashmap<>();
            for (treenodedto node :list) {
                map.put(node.getid(), node);
                integer parentid = node.getparentid();
                // 判断是否有父节点 (没有父节点本身就是个父菜单)
                if (parentid.equals('0')){
                    rootnodes.add(node);
                    // 找出不是父级菜单的且集合中包括其父菜单id
                } else if (map.containskey(parentid)){
                    map.get(parentid).getchildren().add(node);
                }
            }
            

            mysql 查询带树状结构的信息

            在oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息,例如有下面树状结构的组织成员架构,那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息

            在oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询

            start with connect by prior

            但是在mysql中是没有这个语法的

            而如果你也是想要查询这样的数据结构信息该怎么做呢?我们可以自定义函数。我们将上面的信息初始化信息进数据库中。首先先创建一张表用于存储这些信息,id为存储自身的id信息,parent_id存储父id信息

            create table `company_inf` (
              `id` varchar(32) collate utf8mb4_unicode_ci default null,
              `name` varchar(255) collate utf8mb4_unicode_ci default null,
              `parent_id` varchar(32) collate utf8mb4_unicode_ci default null
            )

            然后将图中的信息初始化表中

            insert into company_inf values ('1','总经理王大麻子','1');
            insert into company_inf values ('2','研发部经理刘大瘸子','1');
            insert into company_inf values ('3','销售部经理马二愣子','1');
            insert into company_inf values ('4','财务部经理赵三驼子','1');
            insert into company_inf values ('5','秘书员工j','1');
            insert into company_inf values ('6','研发一组组长吴大棒槌','2');
            insert into company_inf values ('7','研发二组组长郑老六','2');
            insert into company_inf values ('8','销售人员g','3');
            insert into company_inf values ('9','销售人员h','3');
            insert into company_inf values ('10','财务人员i','4');
            insert into company_inf values ('11','开发人员a','6');
            insert into company_inf values ('12','开发人员b','6');
            insert into company_inf values ('13','开发人员c','6');
            insert into company_inf values ('14','开发人员d','7');
            insert into company_inf values ('15','开发人员e','7');
            insert into company_inf values ('16','开发人员f','7');

            例如我们想要查询研发部门经理刘大瘸子下的所有员工,在oracle中我们可以这样写

              select *
              from t_portal_authority
              start with id='1'
              connect by prior id = parent_id

            而在mysql中我们需要下面这样自定义函数

            create function getchild(parentid varchar(1000))
            returns varchar(1000)
            begin
                declare otemp varchar(1000);
                declare otempchild varchar(1000);
                set otemp = '';
                set otempchild =parentid;
                while otempchild is not null do
                    if otemp != '' then
                        set otemp = concat(otemp,',',otempchild);
                    else
                        set otemp = otempchild;
                    end if;
                    select group_concat(id) into otempchild from company_inf where parentid<>id and find_in_set(parent_id,otempchild)>0;
                end while;
            return otemp;
            end

            然后这样查询即可

            select * from company_inf where find_in_set(id,getchild('2'));

            此时查看查询出来的信息就是刘大瘸子下所有的员工信息了

            以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。

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            上一篇 2022年3月21日
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