SQL 聚合、分组和排序

一、聚合查询

在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进行统计汇总，如求和、最大值、最小值、平均值等，这时就需要使用聚合函数，所谓聚合函数，就是用于汇总的函数，聚合就是将多行汇总为一行，

常见的聚合函数如下：

1、count 函数

count函数用于统计表中记录行数。

例如，计算全部数据的行数：

select count(*) from users;

注意： count(*)会得到包含空值null的数据行数，若想排除包含null的数据行，可以使用count(字段名)，会得到null之外的数据行数。

select count(user_name) from users;

2、sum 函数

用于计算任意列中数据的和。

例如，计算所有用户的年龄之和：

select sum(age) from users;

3、avg 函数

用于计算任意列中数据的平均值。

例如，计算所有用户的年龄平均值：

select avg(age) from users;

4、max 函数和 min 函数

max函数用于计算任意列中数据的最大值，min函数用于计算任意列中数据的最小值。

例如，计算所有用户中的年龄的最大值和最小值：

select max(age),min(age) from users;

注意： max函数和min函数几乎适用于所有数据类型的列，sum函数和avg函数只适用于数值类型的列。

二、分组查询

聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总，还可以使用group by子句先把数据分成若干组，再进行统计汇总。

语法格式：

select <字段名>,... from <表名> group by <字段名>,...;

例如，按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和：

select city,count(*) from users group by city;
+-------+----------+
| city  | count(*) |
+-------+----------+
| 北京  |       60 |
| 上海  |       45 |
| null  |       80 |
| 济南  |       12 |
+-------+----------+

通过结果可以看出，字段为null的也会被列为一个分组。如果想要排除在外，可以使用where子句。

select city,count(*) from users where city is not null group by city;

三、对聚合结果进行过滤

当我们使用group by子句分组的时候，有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤，我们可能首先会想到使用where子句，其实并不是，而是用having子句，having的作用和where一样，都是起到过滤的作用，只不过where是用于数据行的过滤，而having则用于分组聚合结果的过滤。

例如，按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户数量大于40的组：

select city,count(*) as num from users group by city having num>40;

再比如:按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。

select city,avg(age) as avg_age from users group by city having avg_age<25;

1、having 子句的构成要素

having子句中能够使用的3种要素：

常数
聚合函数
group by子句中指定的列名（即聚合键）

四、对查询结果进行排序

sql查询中可以用到排序，对数据进行升序(asc)或降序排列(desc)，默认是升序。

语法格式：

select <字段名>,... from <表名> order by <字段名> asc/desc,...;

例如：对users表中的记录按照年龄升序排列：

select * from users order by age asc;

注意： 升序asc可以省去不写，但是降序desc必须要写。

例如，对users表中的记录按照年龄降序排列：

select * from users order by age desc;

1、指定多个排序键

order by子句中可以指定多个排序键，例如，对users表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列：

select * from student order by age desc,register_time asc;

多个字段排序时中间用“,”隔开。

2、使用聚合函数排序

order by子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。

例如，按照用户的所在城市进行分组，并且按照分组的用户数量进行排序：

select city,count(*) as num from users group by city order by num;

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