基本查询
select * from <表名>
select也可以用作计算，但不是他的强项，select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如：许多检测工具会执行一条select 1;来测试数据库连接。
条件查询
select * from <表名> where <条件表达式>
条件表达式可以用<条件1> and <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。
第二种条件是<条件1> or <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。
第三种条件是not <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上not：not class_id = 2：
上述not条件not class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，not查询不是很常用。
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
select * from students where (score < 80 or score > 90) and gender = 'm';
如果不加括号，条件运算按照not、and、or的优先级进行，即not优先级最高，其次是and，最后是or。加上括号可以改变优先级。
常用的条件表达式
| 条件 | 表达式举例1 | 表达式举例2 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 使用=判断相等 | score = 80 | name = ‘abc’ | 字符串需要用单引号括起来 |
| 使用>判断大于 | score > 80 | name > ‘abc’ | 字符串比较根据ascii码，中文字符比较根据数据库设置 |
| 使用>=判断大于或相等 | score >= 80 | name >= ‘abc’ | |
| 使用<判断小于 | score < 80 | name <= ‘abc’ | |
| 使用<=判断小于或相等 | score <= 80 | name <= ‘abc’ | |
| 使用<>判断不相等 | score <> 80 | name <> ‘abc’ | |
| 使用like判断相似 | name like ‘ab%’ | name like ‘%bc%’ | %表示任意字符，例如’ab%‘将匹配’ab’，‘abc’，‘abcd’ |
投影查询
如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用select 列1, 列2, 列3 from ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
select id, score, name from students;
这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。
使用select 列1, 列2, 列3 from …时，还可以给每一列起个别名，
这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。
它的语法是select 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 from …
例如，以下select语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：
select id, score points, name from students;
投影查询同样可以接where条件，实现复杂的查询。
select id, score points, name from students where gender = 'm';
排序
我们使用select查询时，默认查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上order by子句。例如按照成绩从低到高进行排序：
select id, name, gender, score from students order by score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上desc表示“倒序”：
select id, name, gender, score from students order by score desc;
如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用order by score desc, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序:
select id, name, gender, score from students order by score desc, gender;
默认的排序规则是asc：“升序”，即从小到大。asc可以省略，即order by score asc和order by score效果一样。
如果有where子句，那么order by子句要放到where子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
select id, name, gender, score from students where class_id = 1 order by score desc;
分页查询
使用select查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第m~n条记录。这个查询可以通过limit <m> offset <n>子句实现。
offset是可选的，如果只写limit 15，那么相当于limit 15 offset 0。
在mysql中，limit 15 offset 30还可以简写成limit 30, 15。
使用limit <m> offset <n>分页时，随着n越来越大，查询效率也会越来越低。
select id, name, gender, score from students order by score desc limit 3 offset 0;
聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，可以使用sql内置的count()函数查询：
select count(*) from students;
count(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是count(*)。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
select count(*) num from students;
另外注意，聚合查询同样可以使用where条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
select count(*) boys from students where gender = 'm';
除了count()函数外，sql还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| sum | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| avg | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| max | 计算某一列的最大值 |
| min | 计算某一列的最小值 |
注意，max()和min()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，max()和min()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
select avg(score) average from students where gender = 'm';
要特别注意：如果聚合查询的where条件没有匹配到任何行，count()会返回0，而sum()、avg()、max()和min()会返回null
分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用
select count(*) num from students where class_id = 1;
如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改where条件来执行select语句吗？
对于聚合查询，sql还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
select count(*) num from students group by class_id;
执行这个查询，count()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，group by子句指定了按class_id分组，因此，执行该select语句时，会把class_id相同的行先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
select class_id, count(*) num from students group by class_id;
但是不可把name放入结果集，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，sql引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
select class_id, gender, count(*) num from students group by class_id, gender;
多表查询
select查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。
查询多张表的语法是：select * from <表1> <表2>。
例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：
select * from students, classes;
这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。
这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。
你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理
要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：
select
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
from students, classes;
注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以sql还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：
select
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
from students s, classes c;
多表查询也是可以添加where条件的。
连接查询
连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行join运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。
例如，我们想要选出students表的所有学生信息：
select s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score from students s;
| id | name | class_id | gender | score |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 小明 | 1 | m | 90 |
| 2 | 小红 | 1 | f | 95 |
| 3 | 小军 | 1 | m | 88 |
| 4 | 小米 | 1 | f | 73 |
| 5 | 小白 | 2 | f | 81 |
| 6 | 小兵 | 2 | m | 55 |
| 7 | 小林 | 2 | m | 85 |
| 8 | 小新 | 3 | f | 91 |
| 9 | 小王 | 3 | m | 89 |
| 10 | 小丽 | 3 | f | 88 |
但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。
现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。
这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——inner join来实现：
select s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score from students s inner join classes c on s.class_id = c.id;
| id | name | class_id | class_name | gender | score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小明 | 1 | 一班 | m | 90 |
| 2 | 小红 | 1 | 一班 | f | 95 |
| 3 | 小军 | 1 | 一班 | m | 88 |
| 4 | 小米 | 1 | 一班 | f | 73 |
| 5 | 小白 | 2 | 二班 | f | 81 |
| 6 | 小兵 | 2 | 二班 | m | 55 |
| 7 | 小林 | 2 | 二班 | m | 85 |
| 8 | 小新 | 3 | 三班 | f | 91 |
| 9 | 小王 | 3 | 三班 | m | 89 |
| 10 | 小丽 | 3 | 三班 | f | 88 |
注意inner join查询的写法是：
先确定主表，仍然使用from <表1>的语法；再确定需要连接的表，使用inner join <表2>的语法；然后确定连接条件，使用on <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；可选：加上where子句、order by等子句。
有内连接（inner join）就有外连接（outer join）
select s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score from students s right outer join classes c on s.class_id = c.id;
| id | name | class_id | class_name | gender | score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小明 | 1 | 一班 | m | 90 |
| 2 | 小红 | 1 | 一班 | f | 95 |
| 3 | 小军 | 1 | 一班 | m | 88 |
| 4 | 小米 | 1 | 一班 | f | 73 |
| 5 | 小白 | 2 | 二班 | f | 81 |
| 6 | 小兵 | 2 | 二班 | m | 55 |
| 7 | 小林 | 2 | 二班 | m | 85 |
| 8 | 小新 | 3 | 三班 | f | 91 |
| 9 | 小王 | 3 | 三班 | m | 89 |
| 10 | 小丽 | 3 | 三班 | f | 88 |
| null | null | null | 四班 | null | null |
执行上述right outer join可以看到，和inner join相比，right outer join多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为null。
这也容易理解，因为根据on条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。
有right outer join，就有left outer join，以及full outer join。它们的区别是：
inner join只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，inner join根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。
right outer join返回右表都存在的行。
如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以null填充剩下的字段。
left outer join则返回左表都存在的行。
如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，left outer join的结果会增加一列，对应的class_name是null
我们使用full outer join，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为null
小结
join查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
inner join是最常用的一种join查询，
它的语法是select … from <表1> inner join <表2> on <条件…>；
join查询仍然可以使用where条件和order by排序。
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