keys命令的用法：
keys pattern
查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是redis服务中所有的key，想想都很慢对不对？
同时执行keys命令的同时，redis进程将被阻塞，无法执行其他命令，假如超过了哨兵的down-after-milliseconds配置，还会进行主从切换，切换过程中，如果主节点恢复正常，还可能出现脑裂等一系列问题。
所以，生产环境中，建议直接禁用keys命令。
keys命令的替代方案
1、scan扫描，避免阻塞
2、将需要统计的数据放入一个set中 （但是这样可能出现big key问题，一般数据量大就不推荐）
keys命令在redis cluster中是怎样执行的？
一般来说，keys命令对于集群节点来说，是不知道路由到哪个节点的，不像 get命令。在java的jedis客户端的jedisclusterkeycommands类中，我们看到：
public set<byte[]> keys(byte[] pattern) {
// 在每个节点执行keys命令
collection<set<byte[]>> keyspernode = connection.getclustercommandexecutor()
.executecommandonallnodes((jedisclustercommandcallback<set<byte[]>>) client -> client.keys(pattern))
.resultsaslist();
// 合并成一个整体后返回
set<byte[]> keys = new hashset<>();
for (set<byte[]> keyset : keyspernode) {
keys.addall(keyset);
}
return keys;
}
我们看到，jedis是通过在每个节点上执行keys命令，并将结果合并返回的。
本文既然将keys命令的慢，那么他到底有多慢呢？
keys命令到底有多慢？
这里主要是给大家一个基本的概念，并不是深入剖析。
这是腾讯云上redis集群服务中，慢查询的日志。我们看到，keys命令大概执行了250ms ~ 300ms。
根据节点信息，我们看到，每个节点存储了大约153w的key，占用内存300m+，平均每个键值对占用内存0.208kb，合213个字节。
根据我的理解，既然keys命令返回的是key值，而集群中其实有一个结构slots_to_keys 记录着所有key 的, 这只与key的数量有关，与big key的关系不大。
按照这种猜想，假如此时redis节点占用内存为3g，且key数量成比例，那么keys命令执行时间因为3s左右，这段时间redis节点是阻塞的。
到此这篇关于浅谈redis的keys命令到底有多慢的文章就介绍到这了,更多相关redis keys命令内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！