MySQL中的回表和索引覆盖示例详解

目录
  • 索引类型
  • 索引结构
  • 非聚簇索引查询
  • 索引覆盖
  • 总结

索引类型

聚簇索引: 叶子节点存储的是行记录,每个表必须要有至少一个聚簇索引。使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录
普通索引:二级索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。普通索引叶子节点存储的是主键(聚簇索引)的值。

聚簇索引递推规则:

  • 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引
  • 如果表没有主键,则会默认第一个not null,且唯一(unique)的列作为聚簇索引
  • 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引

索引结构

id 是主键,所以是聚簇索引,其叶子节点存储的是对应行记录的数据

非聚簇索引(non-clusteredindex)

聚簇索引查询

如果查询条件为主键(聚簇索引),则只需扫描一次b+树即可通过聚簇索引定位到要查找的行记录数据。

如:select * from user where id = 1;

非聚簇索引查询

如果查询条件为普通索引(非聚簇索引),需要扫描两次b+树,第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据。

如:select * from user where age = 30;

1. 先通过普通索引 age=30 定位到主键值 id=1
2. 再通过聚集索引 id=1 定位到行记录数据

先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据,需要扫描两次索引b+树,它的性能较扫一遍索引树更低。

索引覆盖

只需要在一棵索引树上就能获取sql所需的所有列数据,无需回表,速度更快。

例如:select id,age from user where age = 10;

使用id,age,name查询:

select id,age,name, salary from user where age = 10;
explain分析:age是普通索引,但name列不在索引树上,所以通过age索引在查询到id和age的值后,需要进行回表再查询name的值。此时的extra列的using where表示进行了回表查询

type: all, 表示全表扫描

增加表的联合索引:create index idx_user_name_age_salary on mydb.user (name, age, salary);

explain分析:此时字段age和name是组合索引idx_age_name,查询的字段id、age、name的值刚刚都在索引树上,只需扫描一次组合索引b+树即可,这就是实现了索引覆盖,此时的extra字段为using index表示使用了索引覆盖。

分页查询(非利用索引):

添加索引之后,即可实现利用索引快速查找。

总结

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