目录
- sql语句优化
- 记录慢查询sql
- 查看sql执行计划
- sql编写优化
- 为何要对慢sql进行治理
前言
影响一个系统的运行速度的原因有很多，是多方面的，甚至可能是偶然性的，或前端，或后端，或数据库，或中间件，或服务器，或网络等等等等，真正的去定位一个问题需要对系统有一定的认知，可以根据自身的判断去缩小问题范围。
今天不说其他的优化，单独把数据库的优化拿出来说几个优化方向。
跟系统的优化方向一样，数据库的优化，同样也是多方面的，其中涵盖着sql语句的执行情况，数据库自身的情况等等，下面我们就来说一下mysql数据库中的慢sql语句优化方向，希望也能给到大家一些优化思路。
sql语句优化
sql语句的优化，有很多文章说起，也有很多在sql编写上的指导；但是那种只能支持基本开发，如果要排查问题，那就不能单单的只是停留在sql编写上了，而是有一个整体的发现问题的流程。
本次优化方向，大概分为发现慢查询sql，查看并解析sql执行计划，sql编写上的优化，索引优化等几个方面。
记录慢查询sql
mysql中记录慢查询sql是可以利用mysql内部配置来实现的，这个配置就是slow_query_log配置。
可利用show variables like ‘%query%’;查询出以下三个相关结果。
long_query_time | 1.00000 slow_query_log | off slow_query_log_file | /data/mysql/mysql_slow.log
解释一下这三个参数，
- long_query_time：如何区分sql查询是慢查询，就要规定一个查询时间，超过这个时间的就归类于慢查询，此参数就是来设置时间范围的；以秒为单位，可以设置小数。
- slow_query_log：此参数为是否开启记录慢查询sql的开关，两个选择，on或者off，默认为off，所以在这里我们就知道如果要开启慢查询sql记录，需要手动设置开启。
- slow_query_log_file：慢查询sql日志的文件路径，可以自行指定。
如何修改配置
有两个方法。
其一：修改my.ini或者是my.cnf文件，将此三项配置进行一个配置。
其二：直接在sqlplus中，使用set语法来修改参数，但是重启mysql数据库后就会失效，sql如下：
set global long_query_time = 10; set global slow_query_log = on; set global slow_query_log_file = /data/mysql/mysql_slow.log;
因为这个方法会重启失效，所以还是建议使用第一种方式。
查看慢查询日志
如何查询慢查询日志呢，如果量很小的情况下，其实是不需要使用工具的，完全可以直接打开即可。
如果量比较大，就需要mysqldumpslow工具查询会更方便。
mysqldumpslow是和mysqld相同类型的执行脚本，可以直接在命令行中执行，具体的使用方法如下：
mysqldumpslow参数：
-s，是order的顺序
—–al 平均锁定时间
—–ar 平均返回记录时间
—–at 平均查询时间（默认）
—–c 计数
—–l 锁定时间
—–r 返回记录
—–t 查询时间-t，top，即为返回前面多少条的数据
-g，自定义正则表达式
举个例子，如下：
mysqldumpslow -s r -t 5 /data/mysql/mysql_slow.log
查询出返回记录集最多的5个慢查询sql。
更多用法之后我建个测试库单独写篇文章细说一下。
查看sql执行计划
查看执行计划关键词：explain
如何使用
就是直接执行 explain select * from table_name;
这个一开始我是打算简单说一下的，后来发现篇幅太长了，这个留待下篇文章里，感谢理解。
sql编写优化
sql的编写优化就很多了，我这里也整理出了一些，请大家自行查漏补缺。
- 查询语句无论是使用哪种判断条件 等于、小于、大于, where左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式。
- 不要直接使用select *，而应该使用具体需要查询的表字段；select * 使用的是全表扫描，不会走索引的。
- 避免在 where 字句中对字段进行 null 判断。
- 避免在 where 中使用 != 或 <> 操作符。
- 使 用 between and 替代 in。
- 为常用搜索条件创建索引
- 选择正确的存储引擎, innodb 、myisam 、memory 等，不同的场景下使用不同的存储引擎会有更好的效果。
- 使用 like %123% 不会走索引, 而使用 like 123% 会走索引。非常重要！！！
- 选择合适的字段类型。
- 设计字段时，要尽量使用not null。
为何要对慢sql进行治理
从数据库角度看：每个sql执行都需要消耗一定i/o资源，sql执行的快慢，决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100，有一条慢sql占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内，其他sql能够分配的资源总量就是70，如此循环，当资源分配完的时候，所有新的sql执行将会排队等待。
从应用的角度看：sql执行时间长意味着等待，在oltp应用当中，用户的体验较差
治理的优先级上
- master数据库->slave数据库
- 目前数据库基本上都是读写分离架构，读在从库（slave）上执行，写在主库（master）上执行。
- 由于从库的数据都是从主库上复制过去的，主库等待较多的，会加大与从库的复制时延。
- 执行次数多的sql优先治理
- 如果有一类sql高并发集中访问某一张表，应当优先治理。
总结
这里面远远还没有讲全，还有很多种编写规则，同时还有索引的建立并没有聊，留给大家一些自己看书的时间，希望大家有所进步。
到此这篇关于mysql中慢sql优化方向的文章就介绍到这了,更多相关mysql慢sql优化方向内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！