对于后端大神（小白）来说，每天的工作就是 crud，再加上 control + c 和 control + v。作为大神（小白），怎么能不懂 crud 呢？mongodb 的 crud 相比繁琐的 sql 语句而言十分简便，显得更为现代化。
创建数据（create）
mongodb 提供了两种方式创建数据：
db.crud.insert({name: '码农', gender: '男'});
db.crud.save({name: ' 岛上码农', gender: '男'});
save 方法的不同之处在于如果携带有 _id属性的话，就会更新对应数据，否则就是插入新的数据。在 mongodb 3.2以后新增了两个插入方法：insertone和insertmany，而 insert 方法已经标记为废弃。
db.crud.insertone({name: '码农', gender: '男'});
db.crud.insertmany([{name: '岛上码农', gender: '男'},{name: '程序媛', gender: '女'}]);
更新数据（update）
更新时前面是查询匹配条件，后面是需要更新的数据。
# 给一个码农变性
db.crud.update({name: '码农'}, {name: '码农', gender: '女'});
update 方法默认是找到一条匹配的数据更新，而不是更新全部数据，如果需要更新多条需要在后面增加属性 multi: true。同时，需要注意文档会被新的数据全部替换。
# 给全部码农变性
db.crud.update({name: '码农'}, {name: '码农', gender: '女'}, {multi: true});
mongodb 3.2版本后增加了 updateone 和 updatemany 方法分别对应更新一条和多条数据。
# 恢复码农的性别
db.crud.updateone({name: '码农'}, {$set: {name: '岛上码农', gender: '男'}});
db.crud.updatemany({name: '码农'}, {$set: {name: '岛上码农', gender: '男'}});
在新版的 mongodb 中，要求updateone 和 updatemany 必须是原子操作，即必须指定使用 $set来指定更新的字段，以防止误操作覆盖掉整个文档。如果不指定就会报错：the update operation document must contain atomic operators。**推荐更新使用 ****updateone**和 **updatemany**，更安全也更明确。 如果文档需要被替换，可以使用 replaceone：
db.crud.replaceone({name: '岛上码农'}, {name: '程序媛', gender:'女'});
删除（delete）
mongodb 3.2版本后的删除方法为 deleteone 和 deletemany，分布对应删除一条和多条匹配的数据。
db.crud.deleteone({name: '程序媛'});
db.crud.deletemany({gender: '女'});
在早期的版本中，使用的是 remove 方法，remove如果第二个参数为 true 表示只删除一条匹配的数据。。
db.crud.remove({name: '程序媛'});
db.crud.remove({gender: '女'}, true);
需要特别注意，如果使用的 remove 方法查询参数对象为空，则会删除全部数据，这就要删库跑路的节奏了。
# 慎重操作，谨防删库跑路
db.crud.remove({});
读取数据（read）
读取数据使用的是 find 或 findone 方法，其中 find 会返回全部结果，当然也可以使用 limit 限制返回条数。
# 查询全部数据
db.crud.find();
# 只返回2条数据
db.crud.find().limit(2);
# 查询名字为tom 的数据
db.crud.find({name: 'tom'});
如果需要美化返回结果，则可以使用pretty()方法。
db.crud.find().limit(2).pretty();
如果要返回某些字段，则可以在后面指定返回的字段，如果要排除 _id 则需要显示指定，其他字段不包含即可，否则会报错：cannot do exclusion on field gender in inclusion projection。
# 只返回_id和 name 字段
db.crud.find({name: 'tom'}, {name: 1});
# 不返回_id
db.crud.find({name: 'tom'}, {_id: 0, name: 1});
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