以下所有例子中结构定义如下：
type user struct {
id_ bson.objectid `bson:"_id"`
name string `bson:"name"`
age int `bson:"age"`
joinedat time.time `bson:"joined_at"`
interests []string `bson:"interests"`
num []int `bson:"num"`
}
1、查询
通过func (c *collection) find(query interface{}) *query来进行查询，返回的query struct可以有附加各种条件来进行过滤。
通过query.all()可以获得所有结果，通过query.one()可以获得一个结果，注意如果没有数据或者数量超过一个，one()会报错。
条件用bson.m{key: value}，注意key必须用mongodb中的字段名，而不是struct的字段名。
1.1、查询所有
var users []user c.find(nil).all(&users)
上面代码可以把所有users都查出来：
1.2、根据objectid查询
id := "5204af979955496907000001"
objectid := bson.objectidhex(id)
user := new(user)
c.find(bson.m{"_id": objectid}).one(&user)
更简单的方式是直接用findid()方法：
c.findid(objectid).one(&user)
注意这里没有处理err。当找不到的时候用one()方法会出错。
1.3、单条件查询
=($eq)
c.find(bson.m{"name": "jimmy kuu"}).all(&users)
!=($ne)
c.find(bson.m{"name": bson.m{"$ne": "jimmy kuu"}}).all(&users)
>($gt)
c.find(bson.m{"age": bson.m{"$gt": 32}}).all(&users)
<($lt)
c.find(bson.m{"age": bson.m{"$lt": 32}}).all(&users)
>=($gte)
c.find(bson.m{"age": bson.m{"$gte": 33}}).all(&users)
<=($lte)
c.find(bson.m{"age": bson.m{"$lte": 31}}).all(&users)
in($in)
c.find(bson.m{"name": bson.m{"$in": []string{"jimmy kuu", "tracy yu"}}}).all(&users)
1.4、多条件查询
and($and)
c.find(bson.m{"name": "jimmy kuu", "age": 33}).all(&users)
or($or)
c.find(bson.m{"$or": []bson.m{bson.m{"name": "jimmy kuu"}, bson.m{"age": 31}}}).all(&users)
2、修改
通过func (*collection) update来进行修改操作。
func (c *collection) update(selector interface{}, change interface{}) error
注意修改单个或多个字段需要通过$set操作符号，否则集合会被替换。
2.1、($set)
//修改字段的值
c.update(
bson.m{"_id": bson.objectidhex("5204af979955496907000001")},
bson.m{"$set": bson.m{ "name": "jimmy gu", "age": 34 }}
)
2.2、inc($inc)
//字段增加值
c.update(
bson.m{"_id": bson.objectidhex("5204af979955496907000001")},
bson.m{"$inc": bson.m{ "age": -1 }}
)
//字段num数组第三个数增加值
c.update(
bson.m{"_id": bson.objectidhex("5204af979955496907000001")},
bson.m{"$inc": bson.m{ "num." + strconv.itoa(2): 1 }})
2.3、push($push)
//从数组中增加一个元素
c.update(
bson.m{"_id": bson.objectidhex("5204af979955496907000001")},
bson.m{"$push": bson.m{ "interests": "golang" }}
)
2.4、pull($pull)
//从数组中删除一个元素
c.update(
bson.m{"_id": bson.objectidhex("5204af979955496907000001")},
bson.m{"$pull": bson.m{ "interests": "golang" }}
)
2.5、删除
c.remove(bson.m{"name": "jimmy kuu"})
补充：golang mongodb查找find demo
使用gopkg.in/mgo.v2库操作，插入操作主要使用mongodb中collection对象的find方法，函数原型：
func (c *collection) find(query interface{}) *query
查找的时候find的参数都会用bson.m类型
type m map[string]interface{}
例如：bson.m{“name”: “tom”}相当直接mongodb的查询条件{“name”: “tom”}
统一封装下getdb方法
package main
import (
"fmt"
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
// get mongodb db
func getdb() *mgo.database {
session, err := mgo.dial( "172.16.27.134:10001" )
if err != nil {
panic(err)
}
session.setmode(mgo.monotonic, true)
db := session.db( "test" )
return db
}
查找单条记录
func findone() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
// 用struct接收,一般情况下都会这样处理
type user struct {
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
}
user := user{}
err := c.find(bson.m{ "name" : "tom" }).one(&user)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(user)
// output: {tom 20}
// 用bson.m结构接收，当你不了解返回的数据结构格式时，可以用这个先查看，然后再定义struct格式
// 在处理mongodb组合查询时，经常这么干
result := bson.m{}
err = c.find(nil).one(&result)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(result)
// output: map[_id:objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5b") name:tom age:20]
}
查找多条记录
func findmuit() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
// 使用all方法，一次性消耗较多内存，如果数据较多，可以考虑使用迭代器
type user struct {
id bson.objectid `bson: "_id,omitempty" `
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
}
var users []user
err := c.find(nil).all(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users)
// output: [{objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5b") tom 20}...]
// 使用迭代器获取数据可以避免一次占用较大内存
var user user
iter := c.find(nil).iter()
for iter.next(&user) {
fmt.println(user)
}
// output:
// {objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5b") tom 20}
// {objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5c") tom 20}
// ...
}
查找指定字段
主要使用select函数：
func (q *query) select(selector interface{}) *query
func findfield() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
// 只读取name字段
type user struct {
name string "bson:`name`"
}
var users []user
err := c.find(bson.m{}).select(bson.m{ "name" : 1 }).all(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users)
// output: [{tom} {tom} {anny}...]
// 只排除_id字段
type user2 struct {
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
}
var users2 []user2
err = c.find(bson.m{}).select(bson.m{ "_id" : 0 }).all(&users2)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users2)
// output: [{tom 20} {tom 20} {anny 28}...]
}
查询嵌套格式数据
func findnesting() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
// 使用嵌套的struct接收数据
type user struct {
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
toys []struct {
name string "bson:`name`"
}
}
var users user
// 只查询toys字段存在的
err := c.find(bson.m{ "toys" : bson.m{ "$exists" : true}}).one(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users)
// output: {tom 20 [{dog}]}
}
查找数据总数
func count() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
// 查找表总数
count, err := c.count()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(count)
// output: 8
// 结合find条件查找
count, err = c.find(bson.m{ "name" : "tom" }).count()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(count)
// output: 6
}
对数据进行排序
使用sort函数
func (q *query) sort(fields ...string) *query
func findsort() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
type user struct {
id bson.objectid `bson: "_id,omitempty" `
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
}
var users []user
// 按照age字段降序排列，如果升序去掉横线"-"就可以了
err := c.find(nil).sort( "-age" ).all(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users)
// output:
// [{objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5d") anny 28} ...]
// ...
}
分页查询
使用skip函数和limit函数
func (q *query) skip(n int) *query func (q *query) limit(n int) *query
func findpage() {
db := getdb()
c := db.c( "user" )
type user struct {
id bson.objectid `bson: "_id,omitempty" `
name string "bson:`name`"
age int "bson:`age`"
}
var users []user
// 表示从偏移位置为2的地方开始取两条记录
err := c.find(nil).sort( "-age" ).skip( 2 ).limit( 2 ).all(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.println(users)
// output:
// [{objectidhex("56fdce98189df8759fd61e5d") anny 20} ...]
// ...
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持www.887551.com。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。