本文介绍mysql与redis缓存的同步的两种方案
- 方案1：通过mysql自动同步刷新redis，mysql触发器+udf函数实现
- 方案2：解析mysql的binlog实现，将数据库中的数据同步到redis
一、方案1（udf）
场景分析：当我们对mysql数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到redis中，同步到redis之后，查询的操作就从redis中查找
过程大致如下：
在mysql中对要操作的数据设置触发器trigger，监听操作
客户端（nodeserver）向mysql中写入数据时，触发器会被触发，触发之后调用mysql的udf函数
udf函数可以把数据写入到redis中，从而达到同步的效果
方案分析：
- 这种方案适合于读多写少，并且不存并发写的场景
- 因为mysql触发器本身就会造成效率的降低，如果一个表经常被操作，这种方案显示是不合适的
演示案例
下面是mysql的表
下面是udf的解析代码
定义对应的触发器
二、方案2（解析binlog）
在介绍方案2之前我们先来介绍一下mysql复制的原理，如下图所示：
- 主服务器操作数据，并将数据写入bin log
- 从服务器调用i/o线程读取主服务器的bin log，并且写入到自己的relay log中，再调用sql线程从relay log中解析数据，从而同步到自己的数据库中
方案2就是：
- 上面mysql的整个复制流程可以总结为一句话，那就是：从服务器读取主服务器bin log中的数据，从而同步到自己的数据库中
- 我们方案2也是如此，就是在概念上把主服务器改为mysql，把从服务器改为redis而已（如下图所示），当mysql中有数据写入时，我们就解析mysql的bin log，然后将解析出来的数据写入到redis中，从而达到同步的效果
例如下面是一个云数据库实例分析：
云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库主要提供写，本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据
本地数据库读取到数据之后，解析bin log，然后将数据写入写入同步到redis中，然后客户端从redis读数据
这个技术方案的难点就在于：如何解析mysql的bin log。但是这需要对binlog文件以及mysql有非常深入的理解，同时由于binlog存在statement/row/mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的
canal开源技术
canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql（也支持mariadb）
开源参考地址有：
工作原理（模仿mysql复制）：
- canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave（也就是canal）
- canal解析binary log对象（原始为byte流）
架构：
server代表一个canal运行实例，对应于一个jvm
instance对应于一个数据队列 （1个server对应1..n个instance)
instance模块：
- eventparser (数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析)
- eventsink (parser和store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作)
- eventstore (数据存储)
- metamanager (增量订阅&消费信息管理器)
大致的解析过程如下：
- parse解析mysql的bin log，然后将数据放入到sink中
- sink对数据进行过滤，加工，分发
- store从sink中读取解析好的数据存储起来
- 然后自己用设计代码将store中的数据同步写入redis中就可以了
- 其中parse/sink是框架封装好的，我们做的是store的数据读取那一步
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下面是运行拓扑图
mysql表的同步，采用责任链模式，每张表对应一个filter。例如zvsync中要用到的类设计如下：
下面是具体化的zvsync中要用到的类，每当新增或者删除表时，直接进行增删就可以了
三、附加
本文上面所介绍的都是从mysql中同步到缓存中。但是在实际开发中可能有人会用下面的方案：
- 客户端有数据来了之后，先将其保存到redis中，然后再同步到mysql中
- 这种方案本身也是不安全/不可靠的，因此如果redis存在短暂的宕机或失效，那么会丢失数据
到此这篇关于浅谈mysql与redis缓存的同步方案的文章就介绍到这了,更多相关mysql与redis缓存同步内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！