主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵
在r语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：
- matrix(data=na, nrow = 1, ncol = 1, byrow = false, dimnames = null)
参数含义如下：
- data：矩阵的元素，默认为na，即未给出元素值的话，各项为na
- nrow：矩阵的行数，默认为1；
- ncol：矩阵的列数，默认为1；
- byrow：元素是否按行填充，默认按列；
- dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。
rep函数是r语言中重复操作的函数
- rep(x,times,each,length.out)
- x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。
- times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及na值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。
- each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。
- length.out：代表的是最终输出向量的长度。
下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =t) [,1] [,2] [1,] 1 2 [2,] 3 4 [3,] 1 2 [4,] 3 4 > matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =f) [,1] [,2] [1,] 1 1 [2,] 2 2 [3,] 3 3 [4,] 4 4
从上面两个执行结果，可以看出，rep生成的是一行向量，matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充
下面我们生成一个4×4的矩阵，要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义
> i <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = f)
> j <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = t)#实际上j是i的转置
> a <- 1/(i+j-1)
> a
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333
[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000
[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571
到此这篇关于r语言matrix生成矩阵的方法的文章就介绍到这了,更多相关r语言matrix生成矩阵内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！