Redis数组和链表深入详解

1.数组和链表基础知识

数组
数组会在内存中开辟一块连续的空间存储数据,这种存储方式有利也有弊端。当获取数据的时候,直接通过下标值就可以获取到对应的元素,时间复杂度为o(1)。但是如果新增或者删除数据会移动大量的数据,时间复杂度为o(n)。数组的扩容机制是:如果数组空间不足,会先开辟一块新的空间地址,将原来的数组复制到新的数组中。

链表
链表不需要开辟连续的内存空间,其通过指针将所有的数据连接起来。新增或者删除的时候只需要将指针指向的地址修改就行了,时间复杂度为o(1)。但是查询的时间复杂度为o(n)。

2、链表

2.1、双向链表

双向链表是各个节点之间的逻辑关系是双向的。
双向链表中节点的组成是:prior: 指向当前节点的前置节点,data:当前节点存储的数据。next:指向当前节点的后置节点。

2.2、压缩链表

  • 压缩链表是为了节约内存开发的。
  • ziplist是一个特别的双向链表,没有维护双向指针prev next;反而是存储上一个entry的长度和当前entry长度,通过长度推算出下一个元素在什么地方。
  • 牺牲读取的性能,获得高效的存储空间,因为存储指针比存储entry长度更费内存,这就是典型的时间换空间。

2.3、quicklist链表

  • 官网介绍:
a doubly linked list of ziplists
a generic doubly linked quicklist implementation
  • 介绍:

quicklist是一个双向链表,并且是一个ziplist的双向链表,ziplist本身是一个维持数据项先后顺序的列表,而且数据项保存在一个连续的内存块种。

3、对比

3.1、双向链表

  • 双端链表便于在表的两端进行push和pop操作,但是它的内存开销比较大。
  • 双端链表每个节点上除了要保存的数据之外,还要额外保存两个指针。
  • 双端链表的各个节点是单独的内存块,地址不连续,节点多了容易产生内存碎片。

3.2、压缩列表

  • ziplist由于是一块连续的内存,所以存储效率很高。
  • ziplist不利于修改操作,每次数据变动都会引发一次内存的realloc。
  • 当ziplist长度很长的时候,一次realloc可能会导致大批量的数据拷贝,进一步降低性能。

3.3、quicklist链表

  • 空间效率和时间效率的折中。
  • 结合了双端链表和压缩列表的优点。

4、总结

在redis 3.2版本之前使用的是 双向链表和压缩链表 两种,因为双向链表占用的内存要比压缩链表高,所以创建链表时首先会创建压缩链表,在合适的时机会转化成双向链表。redis 3.2之后使用的是quicklist链表。

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