MVCC是什么:
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MVCC的全称是Muti-Version Concurrency Control,中文是多版本并发控制.它是一种并发控制的策略,高效的实现对数据库的并发访问.
MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁.基于提升并发性能的考虑,它们一般都同时实现了MVCC,包括Oracle等数据库系统也实现了MVCC.
MySQL的InnoDB引擎 在实现 MVCC 时用到的一致性读视图，即 consistent read view，用于支持 RC（Read Committed，读提交）和 RR（Repeatable Read，可重复读）隔离级别的实现。
RR和RC生成ReadView的策略不同:RC在每次查询的开始都会生成一个独立的ReadView,而RR则在第一次读的时候生成一个ReadView，之后的读都复用之前的ReadView。
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本文主要解释InnoDB引擎的RR隔离级别下MVCC的实现原理
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transactin id;
每个事务开始的时候都会向InnoDB的事务系统申请唯一的按申请顺序严格递增的事务ID,叫作transactin id;
row trx_id 和 数据的版本链
数据库中每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候，都会生成一个新的数据版本，并且把 transaction id 赋值给这个数据版本的事务 ID，记为 row trx_id。同时，旧的数据版本要保留，并且在新的数据版本中，能够有信息可以直接拿到它。也就是说新老数据可以通过版本链的方式记录,新数据可以通过版本里从undo log中拿到老数据
一个事务只需要在启动的时候声明说，“以我启动的时刻为准，如果一个数据版本是在我启动之前生成的，就认；如果是我启动以后才生成的，我就不认，我必须要找到它的上一个版本”。
实现
事务在启动的时候会生成一个包含了当前所有活跃事务(已经开始但是还未提交的事务的数组)
数组里面事务 ID 的最小值记为低水位，当前系统里面已经创建过的事务 ID 的最大值加 1 记为高水位。这个视图数组和高水位，就组成了当前事务的一致性视图（read-view）
row_trx_id 和 read_view 的对比来实现事务是否可见
当我们读一行数据的时候,该数据的row_trx_id可能有三种情况…
1:row_trx_id<readview 的低水位,表示row_trx_id对应的事务id已经提交.可以看到
2:row_trx_id>readview的高水位 ,表示row_trx_id对应的事务id未开始,不能看到该行数据,通过rollpointer
和undolog找上一个版本的数据,继续比较,直到找到能看到的数据…
3:row_trx_id>= 低水位 并且 row_trx_id <= 高水位
如果row_trx_id 在活跃数组内,表示已经开始未提交的事务,不可见.回滚数据链版本,继续比较.
如果row_trx_id 不在活跃数组内,表示已经提交的事务,可见
例一:
user表 id 1 age 1
readview [10,20] 21 当前数据的row_trx_id 为20,在活跃数组内,不可见,只能去找上一个版本的数据;
age = 10
readview [10],20 当前数据的row_trx_id 为10,落在了b区,在活跃数组内,不可见,只能去找上一个版本的数据;上一个版本的row_trx_id = 20,b区,活跃数组外,可见… age = 20
一个查询sql:read view [10] row_trx_id 10 11,在活跃数组内,不可见 回滚数据链版本 最后结果 age = 1
RR第一次读的时候生成一个ReadView，之后的读都复用之前的ReadView。
所以readview 还是[10] 11,row_trx_id (20)> readview 的高水位,表示事务为开启,不可见,回滚版本链后row_trx_id (10),落在b区,但仍然在活跃数组内,不可见,继续回滚版本链 最后结果 age = 1;
RR级别下,同一个事务内两次查询age =1.所以是可重复查询的.
如果是RC,每次查询都生成一个新的readview.
第二次查询,readview [10]20,21 ,row_trx_id(20) 在readview的活跃数组外,表示已提交事务,可以看到,结果为age = 20;
RC级别下,同一个事务内两次查询age不同,造成不可重复读
如果是delete 语句,会在该行数据中加一个flag,回滚版本链的时候,通过该flag发现是delete后的数据,就会跳过,直接再找下一个版本链的数据
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