数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于mysql来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置。而一般的读写分离中间件，例如mycat的读写分离和自动切换机制，需要mysql的主从复制机制配合。
主从配置需要注意的地方
1、主db server和从db server数据库的版本一致
2、主db server和从db server数据库数据名称一致
3、主db server开启二进制日志,主db server和从db server的server_id都必须唯一mysql主服务器配置
第一步：修改my.conf文件：
在[mysqld]段下添加：
binlog-ignore-db=mysql #启用二进制日志 log-bin=mysql-bin //二进制日志的格式，有三种：statement/row/mixed binlog_format=row #主服务器唯一id，一般取ip最后一段 server-id=82
第二步：重启mysql服务
service mysql restart
第三步：建立帐户并授权slave
mysql>grant file on *.* to ‘slave’@’%’ identified by ‘slavepw’;
mysql>grant replication slave, replication client on *.* to ‘slave’@’%’ identified by ‘slavepw’;
一般不用root帐号，“%”表示所有客户端都可能连，只要帐号，密码正确，此处可用具体客户端ip代替，如192.168.145.226，加强安全。
刷新权限
mysql> flush privileges;
第四步：查询master的状态
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | file | position | binlog_do_db | binlog_ignore_db | executed_gtid_set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 881 | | mysql | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql从服务器配置
第一步：修改my.conf文件
[mysqld]#从服务器唯一id，一般取ip最后一段server-id=83
第二步：配置从服务器
mysql>change master to master_host=’192.168.11.82′,master_port=3306,master_user=’slave’,master_password=’slavepw’,master_log_file=’mysql-bin.000001′,master_log_pos=881;
注意语句中间不要断开，master_port为mysql服务器端口号(无引号)，master_user为执行同步操作的数据库账户，“881”无单引号(此处的881就是show master status 中看到的position的值，这里的mysql-bin.000001就是file对应的值)。
第三步：启动从服务器复制功能
mysql>start slave;
第四步：检查从服务器复制功能状态：
mysql> show slave status;
slave_io_running: yes //此状态必须yes
slave_sql_running: yes //此状态必须yes
注：slave_io及slave_sql进程必须正常运行，即yes状态，否则都是错误的状态(如：其中一个no均属错误)。
进行验证
在主节点上创建表、插入数据，发现从节点也创建表并插入数据。
mysql 主从复制原理的是啥？
主库将变更写入 binlog 日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个 io 线程，将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地，写入一个 relay 中继日志中。接着从库中有一个 sql 线程会从中继日志读取 binlog，然后执行 binlog 日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍 sql，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。
这里有一个非常重要的一点，就是从库同步主库数据的过程是串行化的，也就是说主库上并行的操作，在从库上会串行执行。所以这就是一个非常重要的点了，由于从库从主库拷贝日志以及串行执行 sql 的特点，在高并发场景下，从库的数据一定会比主库慢一些，是有延时的。所以经常出现，刚写入主库的数据可能是读不到的，要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读取到。
而且这里还有另外一个问题，就是如果主库突然宕机，然后恰好数据还没同步到从库，那么有些数据可能在从库上是没有的，有些数据可能就丢失了。
所以 mysql 实际上在这一块有两个机制，一个是半同步复制，用来解决主库数据丢失问题；一个是并行复制，用来解决主从同步延时问题。
这个所谓半同步复制，也叫semi-sync复制，指的就是主库写入 binlog 日志之后，就会将强制此时立即将数据同步到从库，从库将日志写入自己本地的 relay log 之后，接着会返回一个 ack 给主库，主库接收到至少一个从库的 ack 之后才会认为写操作完成了。
所谓并行复制，指的是从库开启多个线程，并行读取 relay log 中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。
mysql 主从同步延时问题
以前线上确实处理过因为主从同步延时问题而导致的线上的 bug，属于小型的生产事故。
是这个么场景。有个同学是这样写代码逻辑的。先插入一条数据，再把它查出来，然后更新这条数据。在生产环境高峰期，写并发达到了 2000/s，这个时候，主从复制延时大概是在小几十毫秒。线上会发现，每天总有那么一些数据，我们期望更新一些重要的数据状态，但在高峰期时候却没更新。用户跟客服反馈，而客服就会反馈给我们。
我们通过 mysql 命令：
show status
查看seconds_behind_master，可以看到从库复制主库的数据落后了几 ms。
一般来说，如果主从延迟较为严重，有以下解决方案：
分库，将一个主库拆分为多个主库，每个主库的写并发就减少了几倍，此时主从延迟可以忽略不计。打开 mysql 支持的并行复制，多个库并行复制。如果说某个库的写入并发就是特别高，单库写并发达到了 2000/s，并行复制还是没意义。重写代码，写代码的同学，要慎重，插入数据时立马查询可能查不到。如果确实是存在必须先插入，立马要求就查询到，然后立马就要反过来执行一些操作，对这个查询设置直连主库。不推荐这种方法，你要是这么搞，读写分离的意义就丧失了。开启并行复制
开启多线程复制，默认关键的参数有两个：
mysql> show variables like 'slave_parallel_%'; +------------------------+----------+ | variable_name | value | +------------------------+----------+ | slave_parallel_type | database | | slave_parallel_workers | 0 | +------------------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
slave-parallel-type 默认值为database
slave-parallel-workers 默认值为0
开启：
mysql> stop slave sql_thread; query ok, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> set global slave_parallel_type='logical_clock'; query ok, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set global slave_parallel_workers=4; query ok, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start slave sql_thread; query ok, 0 rows affected (0.07 sec)
参考资料：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持www.887551.com。