背景:在开发过程中,我们经常需要根据时间作为判断条件来查询数据,例如:当月,当日,当前小时,几天内……
1. 当月
我们只需要使用一个mysql的month(date)函数即可实现。(注意判断年份)
month(date);
— 用法:month函数返回一个整数,表示指定日期值的月份。— 举例
select month(‘2020-11-11 00:00:00’)
— 返回值是11
2. 30天内
之所以把“30天内”放在当月的后面,是因为我经常会遇到这两个需求相互转换的情况,“30天内”也可以称作“一个月内”。
这种情况我们需要使用datediff(expr1,expr2)函数。
datediff(expr1,expr2)
— 用法:参数为两个日期,返回的是expr1-expr2的天数差— 举例
select datediff(‘2020-11-01 08:00:00′,’2020-11-11 00:00:00’)
— 返回值是-10
3. 当日
当日需要使用to_days(date)函数。
to_days(date)
— 用法:返回从0000年(公元1年)至当前日期的总天数。— 举例
select to_days(‘0000-01-01’)
— 返回值是1
select to_days(‘0001-01-01’)
— 返回值是366
4. 当前小时
这种情况需要hour(date)和curdate()函数配合使用。
hour(date)
— 用法:返回当前时间是今日的第几个小时
— 举例
select hour(‘2020-11-11 11:11:11’)
— 返回值是11curdate()
— 用法:返回今日的日期,不包括时分秒, yyyy-mm-dd— 使用举例
select * from table where created_at > curdate() and hour(created_at) = hour(now())
5. x天内
可以使用date_sub(date,interval expr unit)函数来实现。
date_sub(date,interval expr unit)
— 用法:起始日期date 减去一个时间段后的日期
后面的单位unit有很多值可以选择,如下表:
| 类型(unit值) | 含义 | expr表达式的形式 |
|---|---|---|
| year | 年 | yy |
| month | 月 | mm |
| day | 日 | dd |
| hour | 时 | hh |
| minute | 分 | mm |
| second | 秒 | ss |
| year_month | 年和月 | yy和mm之间用任意符号隔开 |
| day_hour | 日和小时 | dd和hh之间用任意符号隔开 |
| day_minute | 日和分钟 | dd和mm之间用任意符号隔开 |
| day_second | 日和秒钟 | dd和ss之间用任意符号隔开 |
| hour_minute | 时和分 | hh和mm之间用任意符号隔开 |
| hour_second | 时和秒 | hh和ss之间用任意符号隔开 |
| minute_second | 分和秒 | mm和ss之间用任意符号隔开 |
— 举例
— 七天内的数据查询
select * from table where created_at > date_sub(curdate(),interval 7 day)
6. 多少天内数据统计
我们经常还会遇到这种需求,统计7天内每天数据的量。这种情况下,我们需要考虑没有数据推送的情况,即为0也要得到。
我的思路如下:
select date_sub( curdate(), interval m.s day ) as orderdate from ( select 0 as s union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 ) m
以上面的sql查询结果作为临时表,匹配数据表统计多少天内的数据数量
-- 举例:查询12个月内每个月数据的数量 select count(t.created_at),res.date from (select date_format(date_sub( curdate(), interval m.s month ),'%y-%m') as date from ( select 0 as s union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9 union all select 10 union all select 11 ) m)res left join table t on res.date = date_format(t.created_at,'%y-%m') group by date
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持www.887551.com。