论文讲述了其构建一个数据库的“自动驾驶系统”，也是第一个全自动驾驶的数据库产品Peloton，并做了初步的实验。
本文结合了机器学习的方法，相继做了workload的分类（如偏向AP类还是TP类），未来负载的预测，数据库系统自适应调整（其中包括调整操作本身代价估计等）。因为需要数据库迅速获得调整后的效果（文中主要强调TP，AP，HTAP负载，根据负载变换数据组织方式），Peloton基于内存数据库构建。因为数据库系统需要有足够的能够被动态设置的选项（不需要重启就能生效），数据库系统本身也采取了全新的架构。
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