sqlalchemy实现时间列自动更新教程

一、使用场景需求

1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间

2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度

二、在sqlalchemy中常规的做法

1、数据模型

import datetime
from uuid import uuid4
from sqlalchemy import column, integer, string, datetime, boolean
from sqlalchemy_demo.connect import base
class usermodule(base):
  """
  创建一个用户的数据模型
  """
  __tablename__ = 'user'

  uuid = column(string(36), unique=true, nullable=false, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')
  id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true, comment='用户id')
  user_name = column(string(30), nullable=false, unique=true, comment='用户名')
  password = column(string(64), nullable=false, comment='用户密码')
  createtime = column(datetime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间')
  updatetime = column(datetime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间')
  is_lock = column(boolean, default=false, nullable=false, comment='是否锁住用户')

2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新

三、使用自动更新数据

基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新

1、导包

from uuid import uuid4
from sqlalchemy import column, integer, string, datetime, boolean, timestamp, func
from sqlalchemy.orm import relationship

from sqlalchemy_demo.connect import base

2、定义数据模型

class usermodule(base):
  """
  创建一个用户的数据模型
  """
  __tablename__ = 'user'

  uuid = column(string(36), unique=true, nullable=false, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')
  id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true, comment='用户id')
  user_name = column(string(30), nullable=false, unique=true, comment='用户名')
  password = column(string(64), nullable=false, comment='用户密码')
  createtime = column(datetime, server_default=func.now(), comment='创建时间')
  # onupdate设置自动更改
  updatetime = column(datetime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间')
  is_lock = column(boolean, default=false, nullable=false, comment='是否锁住用户')

3、接下来的创建表与增删改查都一样的。

补充知识：flask-sqlalchemy对表中数据按时间进行统计

例如表的结构如下：

class status(db.model):
  id = db.column(db.integer, primary_key=true)
  submit_time = db.column(db.datetime, default=datetime.now())

其中，status表接受用户的提交，现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时，每小时的提交次数；过去12个月，每个月的提交次数。

python代码实现查询如下：

from datetime import datetime, timedelta
 
now = datetime.utcnow()
last_24h_submits_count = []
for h in xrange(1,25):
  count = session.query(status).filter(status.submit_time.between(now - timedelta(seconds=h*3600-1), now - timedelta(hours=h-1))).count()
  last_24h_submits_count.append(count)

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